[发明专利]一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，包括：单片机、数据库、语音识别模块、路况图像采集模块、GPS模块、控制器、WIFI模块和手机终端，所述语音识别模块、路况图像采集模块和GPS模块的输出端与所述单片机的输入端连接，所述语音识别模块用于识别驾驶人的身份，所述路况图像采集模块用于对实时路况进行图像采集和分类，所述GPS模块用于定位加油站的位置，所述单片机的输出端与所述控制器的输入端连接，所述控制器的输出端与所述数据库、WIFI模块的输入端连接，所述数据库的输出端与所述控制器的输入端连接，所述WIFI模块的输出端与所述手机终端连接，所述WIFI模块用于将所述控制器中的数据无线传输到所述手机终端，所述手机终端用于显示路线和路况信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述数据库中存储有驾驶人常用的停车场的停车位信息、常用的驾驶路线、不同驾驶人的驾驶数据和不同驾驶人的识别关键词。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述GPS模块定位了驾驶人当前所在位置后，先确定驾车去往的目的地，再从数据库中查找是否有到当前所在位置到目的地的路线，若有对应路线，通过所述路况图像采集模块采集对应路线路况信息并反馈到所述手机终端上，若没有对应路线，用所述手机终端上的地图寻找可行路线，若对应路线路况畅通，驾驶人按对应路线行驶，若对应路线拥堵，再寻找其它合适的路线。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒系统，其特征在于：所述路况图像采集模块采集路况的过程是：首先提取图像中的道路区域，再统计灰度直方图，因为所述灰度直方图的特征向量维度过高，需要对图像进行滤波处理来降低所述灰度直方图特征向量的维度，再用LDA算法对图像进行降维处理，将路况分为：畅通、缓行、拥堵三类。

5.一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，包括以下步骤：

S1：通过语音识别模块识别驾驶人的身份；

S2：数据库调取事先采集到的对应驾驶人的驾驶数据；

S3：根据目的地的距离计算驾驶人剩余路程行驶中的油耗百分比；

S4：比对数据库，判断驾驶人是否能到达目的地；

S5：GPS定位高速上服务区的位置并计算能否到达服务区；

S6：下高速利用GPS定位加油站位置并寻找最合适的加油站；

S7：为寻找目的地的空余临时停车位规划最优路径。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，其特征在于：在步骤S1中：所述语音识别模块中存储有不同驾驶人的识别关键词，驾驶人在出发前对所述语音识别模块说出关键词，所述语音识别模块识别关键词，并从数据库中调取该驾驶人的关键词进行匹配以确认驾驶人的身份。

7.根据权利要求5所述的一种基于大数据的驾车出行出发提醒方法，其特征在于：在步骤S2中：所述数据库事先采集到的驾驶人的驾驶数据包括：对应驾驶人日常开车过程中的行驶速度集合和每百公里的油耗百分比集合，设置对应驾驶人的平均行驶速度为V，设置对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比为B，若采集到的对应驾驶人的行驶速度集合为{v₁，v₂，v₃，...v_i}，计算出对应驾驶人的平均行驶速度

i＞0且i为整数，

若采集到的对应驾驶人行驶每百公里的油耗百分比集合为{b₁，b₂，b₃，...b_j}，计算出对应驾驶人行驶每百公里的平均油耗百分比

j＞0且j为整数。