[发明专利]基于人工智能的自适应在线职业培训平台

说明书

基于人工智能的自适应在线职业培训平台，包括用户端与后台控制端；所述的用户端包括在线学习和在线做题两部分；所述的在线学习部分包括知识图谱生成模块、学习行为收集模块和个性化学习向导生成模块；所述的后台控制端包括学习视频录入模块、学习资料录入模块、相关习题录入模块和知识图谱划分模块。本装置主要从自适应学习的概念谈起，通过人工智能的实时计算，以随时调节使用者的使用情况，推送不同的知识点，以提高学习者的学习效率。为不同的用户及需求构建的精确的知识图谱。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的自适应在线职业培训平台。

背景技术

随着市场的发展，在职人员以及学生对于在线教育的需求大大增加，但是传统的在线教育平台无法满足现阶段人们的需求。

为了争夺市场，传统的培训企业有着不断创新、不断升级的意愿，希望通过信息化改造以提高用人效率、提升培训质量、降低成本已取得最大化的利益。

对于培训接收方用户来说，他们的痛点是到培训机构依然得不到一对一的培训和定制化服务，对提升他们学习没有质一样的变化。

基于这两点，目前市面上希望打造一款云产品，以达到双方共赢的目标。

发明内容

本发明的目的是为了解决以上现有技术的不足，提供基于人工智能的自适应在线职业培训平台。

基于人工智能的自适应在线职业培训平台，包括用户端与后台控制端。

所述的用户端包括在线学习和在线做题两部分。

所述的在线学习部分包括知识图谱生成模块、学习行为收集模块和个性化学习向导生成模块。

知识图谱生成模块用于将学习内容拆分为每个知识点，并将各个知识点之间通过寻求关联，以形成知识图谱。该步骤可以由人工或是人工智能完成，同时也是在云平台的使用过程中不断完善。

学习行为收集模块包括系统输入部分与实时监控部分，其中系统输入部分通过搜集学生在系统上的学习行为来为学生形成用户画像，用户画像包括个人偏好兴趣、学习风格、认知特性、能力水平和知识状态的掌握；而实时监控部分通过实时摄像、录音等方式，通过收集用户在各个时间段表现出的不同的反应能力、判断能力、专注力来为用户图像进行进一步的补充，从而掌握用户的学习状态以及不同时间段的学习能力，例如，大多数人在投入学习后的10分钟时学习状态最佳，此时可以推送一些较难的知识点，以便于较难知识点的快速掌握。

在线做题部分对用户做题尤其是错题进行人工智能算法研究和深度挖掘，发现用户的薄弱知识点，从而向用户智能推送他们的易错知识点和相关题目。为用户建立专属学习模型，提供量身定制的学习规划与训练，帮助用户更合理地规划学习进程。从而实现因材施教，普及动个性化教育。

所述的后台控制端包括学习视频录入模块、学习资料录入模块、相关习题录入模块和知识图谱划分模块。

后台控制端可以对所有题目和视频、资料进行知识点和知识图谱划分。

优选地，所述的知识图谱生成模块包括内容体系和系统宏信息，所述的内容体系包括测试内容和教学内容，所述的系统宏信息包括学习目标、知识体系、教学大纲和考纲。

有益效果：

本装置主要从自适应学习的概念谈起，通过人工智能的实时计算，以随时调节使用者的使用情况，推送不同的知识点，以提高学习者的学习效率。为不同的用户及需求构建的精确的知识图谱。

附图说明

图1是基于人工智能的自适应在线职业培训平台中在线学习部分的结构示意图。

具体实施方式