[发明专利]一种电力区域负荷的短期预测方法及装置

权利要求书

1.一种电力区域负荷的短期预测方法，其特征在于：包括以下步骤；

S1，获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；具体包括以下步骤，从历史电力负荷需求值日期表获取历史电力负荷需求值，将该历史电力负荷需求值分为第一、第二以及第三历史电力负荷需求值，根据该第一、第二以及第三历史电力负荷需求值构建斜率转换公式，根据该斜率转换公式以及第一、第二以及第三历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；其中，根据该斜率转换公式以及第一、第二以及第三历史电力负荷需求值获取负荷特征信息，具体包括以下步骤，根据该斜率转换公式通过第一以及第二历史电力负荷需求值计算出待比较第三历史电力负荷需求值，根据第三历史电力负荷需求值以及待比较第三历史电力负荷需求值获取历史电力负荷误差因子，根据斜率转换公式以及历史电力负荷误差因子建立原始负荷预测公式作为负荷特征信息；

S2，根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；具体包括以下步骤，根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，设定线性回归标准表达式，从电力负荷增长率因子数据表中提取电力负荷增长率因子数据并带入线性回归标准表达式，根据带入结果构建线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数，并根据该增长率函数获得预测因子；所述增长率函数为：

其中，x_T+1(i)代表第T+1天第i节点负荷，T代表记录电力负荷需求值的日期；

得到的预测因子为：

且表示年份；

S3，根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。

2.如权利要求1所述的电力区域负荷的短期预测方法，其特征在于：步骤S1中，获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息之前，还包括以下步骤，设定时间间隔，所述时间间隔为15分钟，根据该时间间隔从零时开始记录每天的电力负荷需求值，并根据对应的日期进行汇总整理，生成历史电力负荷需求值日期表进行存储。

3.如权利要求1所述的电力区域负荷的短期预测方法，其特征在于：步骤S3中，根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测，还包括以下步骤，根据负荷特征信息、增长率函数以及预测因子推测出负荷短期预测公式作为负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。