[发明专利]装备贡献度数据分析方法、系统、存储介质、计算机设备

说明书

本发明属于数据处理技术领域，公开了一种装备贡献度数据分析方法、系统、存储介质、计算机设备，依据作战想定，确定参战的装备类型；构建作战能力指标体系；确定变量类型以及变量间的影响关系，构建装备贡献度评估的结构方程模型；采用仿真系统或其他科学的方式求解每组装备方案下的作战效能值作为观测变量值构成数据集；模型的参数估计；模型检验与修正；将SEM模型估计的参数值代入原模型方程中，转换后求解出解析模型；结合解析模型与效能指标值，计算求解每组装备方案的作战能力值；通过对作战能力值以及解析模型的对武器装备的贡献度进行分析。本发明分析流程能够良好得将定性与定量相结合，模型适配度良好，具有较强的说服力。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种装备贡献度数据分析方法、系统、存储介质、计算机设备。

背景技术

目前，随着各国军事力量的不断提升和武器装备的持续发展，作战方式由单一作战转变为联合作战，武器装备也由机械化演变为信息化。以联合作战为作战方式的体系作战地位日益凸显，在联合作战为主的新作战形势下，作战规模越来越大，作战态势更加复杂，高性能武器装备的作用也越来越重要。未来装备的发展将围绕体系作战展开，而装备的贡献度将成为是否优先发展该装备的重要依据。鉴于信息化装备种类繁多，如何合理有效评价武器装备在体系中的作用成为当前亟待解决的问题。在目前现有的一些评价方法中，基于树状指标体系的研究较多，而考虑同一层指标间关联影响的较少；针对某一项作战任务评估的较多，而给出普适性评估方法的较少。存在着装备体系贡献率内涵不明、评估标准不统计、计算公式有缺陷、指标不易量化、动态评估难等问题。而本专利基于的结构方程模型方法是一种在指标之间简历定量关系的方法，给出的结果是具体的贡献率值。结构方程能够处理评估过程中不易量化或观测的指标，结构方程模型建模分析过程是动态的，每次计算只需要在之前得到的模型上调整即可，实现动态评估，可以同时处理多个潜变量及其相互关系。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：目前信息化装备种类繁多，如何合理有效评价武器装备在体系中的作用成为当前亟待解决的问题。

解决以上问题及缺陷的难度为：对装备体系贡献率有明确的界定，现有的很多方法有的只针对体系作战能力这一个标准而言，不够全面；有的只考虑了单一的条件约束，缺乏对其他评估条件的分析。因此全面地分析并界定体系贡献率的概念、以及全面考虑评估约束条件也成为解决此问题的难点，另外统一评估标准、确立计算公式、选取容易量化且有意义的指标、并且实现动态评估都是解决此问题的难点所在。

解决以上问题及缺陷的意义为：能够对装备体系贡献率进行更加全面的、可参考性更高的计算与分析，而体系贡献率的计算与分析可以有效地指导武器编配方案的择优和在作战中的运用，能够更快地做出战略决策，精准完成作战任务，达到作战目标。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种装备贡献度数据分析方法、系统、存储介质、计算机设备。

本发明是这样实现的，一种装备贡献度数据分析方法，所述装备贡献度数据分析方法包括：

依据作战想定，确定参战的装备类型，某类型下多种不同武器装备作为该装备类型可投入作战的候选武器集，所有装备类型的候选武器集的笛卡尔积构成体系作战的装备方案空间；

以作战效能反映作战能力，构建作战能力指标体系；

基于作战能力指标体系，确定变量类型以及变量间的影响关系，构建装备贡献度评估的结构方程模型；模型构建完成后，对模型进行识别，识别的作用是判断模型参数是否可以估计；

武器装备方案空间构建完成后，采用仿真系统或其他科学的方式求解每组装备方案下的作战效能值作为观测变量值构成数据集，为装备贡献度SEM模型的求解提供数据支持；

在模型识别完成以及数据空间准备好后，进行模型的参数估计；