[发明专利]空调的预启动时间控制方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种空调的预启动时间控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取空调器所处的当前室内环境参数、当前室外环境参数及当前设备运行参数；

根据所述当前室内环境参数、所述当前室外环境参数及所述当前设备运行参数，通过预设时间预测模型进行时间预测，以确定所述空调器的目标预启动时间，所述预设时间预测模型通过对初始神经网络模型进行训练获得；以及

控制所述空调器按照所述目标预启动时间实现定时启动。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取空调器所处的当前室内环境参数、当前室外环境参数及当前设备运行参数的步骤之前，还包括：

获取室内环境参数训练子集、室外环境参数训练子集及设备运行参数训练子集；

根据所述室内环境参数训练子集、所述室外环境参数训练子集及所述设备运行参数训练子集构建预测模型参数训练集，所述预测模型参数训练集包括若干组预测模型参数；

获取各组预测模型参数对应的训练时长标准值；

根据各组预测模型参数和各组预测模型参数对应的训练时长标准值对初始神经网络进行训练，获得初始时间预测神经网络；以及

将所述初始时间预测神经网络作为预设时间预测模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取室内环境参数训练子集、室外环境参数训练子集及设备运行参数训练子集的步骤，包括：

在预设时间阈值内采集多个样本室内环境参数、多个样本室外环境参数及多个样本设备运行参数；

判断多个所述样本室内环境参数、多个所述样本室外环境参数及多个所述样本设备运行参数是否符合预设数据连续条件；

在多个所述样本室内环境参数、多个所述样本室外环境参数及多个所述样本设备运行参数符合所述预设数据连续条件时，分别对多个所述样本室内环境参数、多个所述样本室外环境参数及多个所述样本设备运行参数进行数据筛选，以确定多个室内环境参数、多个室外环境参数及多个设备运行参数；以及

根据多个所述室内环境参数构建室内环境参数训练子集，根据多个所述室外环境参数构建室外环境参数训练子集，并根据多个所述设备运行参数构建设备运行参数训练子集。

4.如权利要求2-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述初始预测时间神经网络作为预设时间预测模型的步骤之前，还包括：

获取室内环境测试参数、室外环境测试参数及设备运行测试参数；

将所述室内环境测试参数、所述室外环境测试参数及所述设备运行测试参数输入至所述初始时间预测神经网络中，以获得空调器的启动时长预测值；

根据所述启动时长预测值和预测时长标准值确定启动时长差值；

判断所述启动时长差值是否小于预设时长阈值；以及

在所述启动时长差值小于所述预设时长阈值时，执行所述将所述初始时间预测神经网络作为预设时间预测模型的步骤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前室内环境参数、所述当前室外环境参数及所述当前设备运行参数，通过预设时间预测模型进行时间预测，以确定所述空调器的目标预启动时间的步骤，包括：

将所述当前室内环境参数、所述当前室外环境参数、所述当前设备运行参数输入至预设时间预测模型，以获得所述空调器的启动时长编码；

对所述启动时长编码进行处理，获得所述空调器的启动时长；

获取室内舒适温度对应的期许时间；以及

根据所述启动时长和所述期许时间确定所述空调器的目标预启动时间。

6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述对所述启动时长编码进行处理，获得所述空调器的启动时长的步骤，包括：

对所述启动时长编码进行处理，以获取对应的时间浮点；

将所述时间浮点与预设时间映射关系表中的样本时间浮点进行匹配；以及

若匹配成功，则将匹配成功的所述样本时间浮点对应的启动时长样本作为所述空调器的启动时长。