[发明专利]一种应用面部表情情绪识别软件量化评价食品感官质量与消费者喜好度的方法及应用

权利要求书

1.一种应用面部表情情绪识别软件量化评价食品感官质量与消费者喜好度的方法及应用，包括如下步骤：

（1）测评被试人员招募与测试实验设计；

（2）测评样品选择与准备；

（3）感官测评与喜好度评价，面部表情情绪分析，具体步骤如下：

①消费者逐个品评样品，首先观察样品外观、闻气味、品尝味道、吞咽或吐出，感受后味，同时摄像头记录消费者在进行感官评测过程中的面部表情情绪数据；

②消费者对样品的感官特性，使用9点强度标记进行打分；

③消费者对样品的喜好度，使用9点喜好度标记进行打分；

④样品品尝间隔，休息2分钟，并用纯净水，无盐苏打饼干清口；

（4）数据处理与分析建模：

①对面部表情情绪数据按照情绪类型进行分类，计算平均值和标准差，并对各个样品的情绪分类制作饼图进行比较，确定不同产品间的情绪占比和主导情绪（占比最大的情绪）：

②对感官特性数据进行整理，计算均值和标准差，并对不同感官特性，针对不同样品间的比较进行方差分析，方差分析模型如下：

将样品感官特性得分设为因变量Y，将样品和实验参与者设为自变量α，β，样品和实验参与者的相互影响为α*β,得出方差模型如下：

Y=α+β+α*β

当p0.05，则认为针对该感官特性，产品存在显著差异；

③计算各个产品的喜好度均分，并制作柱图进行比较；

④消费者喜好度模型建立多元线性回归模型：假设共有m个感官特性维度，p个情感维度，将感官特性维度、情感维度定义为X,将总体喜好度得分定义为Y，得到喜好度的多元线性回归模型如下：

。

2.如权利要求1所述步骤（1）测评被试人员招募与感官测评和喜好度评价实验设计，其特征在于：测评被试人员由未经过专业感官评价的消费者组成，平均年龄18-50岁，不抽烟，无疾病史，均为评测产品的定期消费者（消费频率大于或等于一个月一次），无产品依赖或过敏行为。

3.如权利要求1所述步骤（1）实验设计，其特征在于：实验设计遵从感官特性评价、面部表情情绪识别、喜好度评价三部分，在消费者进行感官评测的过程中记录其面部表情情绪数据，感官评测后对样品的感官特性进行打分，最后对该样品的喜好度进行打分。

4.如权利要求1所述步骤（4）数据分析建模，其特征在于：将感官特性评价与面部表情情绪数据与喜好度评价组成一个多元线性回归模型，其中感官特性评价与面部表情情绪数据定义为自变量，喜好度评价数据定义为因变量。

5.如权利要求1所述的方法在应用面部表情情绪识别软件评价食品感官特性、消费者喜好度预测的应用，以及在评价不同产品品质的差异，可应用食品包含但不限于饮料酒、乳制品等。