[发明专利]一种基于机器学习的分析图像中食物营养成分的方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的分析图像中食物营养成分的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1、用户通过自主开发APP上传食物图片，APP后台获取用户上传至服务器中的食物图片信息；

步骤2、在服务器上在利用ResNet50网络的预训练模型，采取迁移学习的方式训练得到食物分类模型，之后将获得图片数据输入到预先训练好的食物分类模型中，由食物分类模型甄别图片，分析图片中是哪种食物；

步骤3、将食物分类模型输出的结果发送至用户的手机APP中，并由用户确认是不是该类食物；

步骤4、如果是该类食物，则用户进行确认并输入食物重量数据；

步骤5、如果不是该类食物，用户需要手动输入食物种类并进行食物重量数据输入，食物分类模型甄别将用户手动输入的种类以及用户上传的图片进行再次的学习；

步骤6、检索数据库中的该类食物的营养元素含量并根据食物重量进行计算，结果最终将呈现给用户。