[发明专利]一种人工智能语音识别系统

说明书

本发明公开了一种人工智能语音识别系统，包括内容展示模块、语音录入模块、数据接收模块、数据储存终端、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；所述内容展示模块用于展示用户进行语音识别时需要读出的内容信息，所述语音录入模块用于录入用户的实时语音信息，所述数据储存终端中储存有允许通行人员的语音信息，所述数据接收模块用于接收用户的实时语音信息与数据储存终端中的允许通行人员的语音信息，并将实时语音信息与允许通行人员的语音信息发送到数据处理模块；所述数据处理模块用于对实时语音信息与允许通行人员的语音信息进行处理将其处理为允许通行信息。本发明能够更加准确有效的进行语音识别更加值得推广使用。

技术领域

本发明涉及语音识别领域，具体涉及一种人工智能语音识别系统。

背景技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容，语音识别系统即时进行语音内容识别的系统。

现有的语音识别系统，在使用时，多为单次验证，在验证过程中容易出现验证出错的状况发生，并且录入语音信息时容易受到噪音的影响，给语音识别系统的使用带来了一定影响，因此，提出一种人工智能语音识别系统。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于：如何解决现有的语音识别系统，在使用时，多为单次验证，在验证过程中容易出现验证出错的状况发生，并且录入语音信息时容易受到噪音的影响，给语音识别系统的使用带来了一定影响的问题，提供了一种人工智能语音识别系统。

本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本发明包括内容展示模块、语音录入模块、数据接收模块、数据储存终端、数据处理模块、总控模块与验证通过模块；

所述内容展示模块用于展示用户进行语音识别时需要读出的内容信息，所述语音录入模块用于录入用户的实时语音信息，所述数据储存终端中储存有允许通行人员的语音信息，所述数据接收模块用于接收用户的实时语音信息与数据储存终端中的允许通行人员的语音信息，并将实时语音信息与允许通行人员的语音信息发送到数据处理模块；

所述数据处理模块用于对实时语音信息与允许通行人员的语音信息进行处理将其处理为允许通行信息，允许通行信息被发送到总控模块，所述总控模块接收到允许通行信息后控制验证通过模块进行放行操作。

优选的，所述数据处理模块在处理用户实时语音信息时对实时语音信息进行降噪处理。

优选的，所述降噪处理的具体过程如下：设计一个数字滤波器h(n)，使得输入的带噪语音信号与纯净语音信号的误差满足LMS准则，当输入为y(n)时，滤波器输出为根据最小均方误差准则，要使得取极小值，再经过推导，得到维纳滤波器谱估计器：引入先验信噪比和后验信噪比，定义谱估计器可以进一步写成：基于先验信噪比的维纳滤波器谱估计器基于后验信噪比的维纳滤波器谱估计器引入平滑参数得到先验信噪比和后验信噪比的关系：(γi(k)-1)表明由地i-1帧的先验信噪比和第i帧的后验信噪比，就可求出第i帧的先验信噪比，一旦已知本帧的先验信噪比，即导出本帧的维纳滤波器传递函数Hi(k)，进一步可导出维纳滤波器的输出：最终得到经过降噪的实时语音信息。

优选的，提取出经过降噪的实时语音信息，对经过降噪的实时语音信息进行比对处理，其比对过程如下：

步骤一：提取出内容展示模块展示的内容信息，内容信息为预设文本内容；

步骤二：提取出用户读取第一个文本内容的时间点将其标记为T1时间点，提取出用户读取最后一个文本内容的时间点标记为T2时间点；

步骤三：计算出T2时间点与T1时间点之间的时间差得到实时读取时长Tt；