[发明专利]一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备在审

专利信息
申请号: 202011079811.7 申请日: 2020-10-10
公开(公告)号: CN112330096A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 马淑静;段利军;姚小松;王奔;邓伟;欧清海;刘军雨;崔佳;赵晨;王杨涛 申请(专利权)人: 北京中电飞华通信有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 孙晓凤
地址: 100070 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 多维 电力 基础 资源 分配 方法 系统 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种多维电力基础资源的分配方法,其特征在于,包括:

采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的特征数据信息,所述特征数据信息包括所有杆塔的位置、所有站址的位置、光缆的功率以及带宽的频率、幅值和时间常数;

选取所有杆塔的中心点,根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值;

根据所述所有站址的位置,将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联;

根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和;

根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理;

根据所述所有杆塔与中心点距离的平均值、站址位置的皮尔逊相关系数、光缆资源的全阶NSNI的功率总和以及离散化处理的带宽资源信号,建立资源分配数学模型,利用拉格朗日乘数法求所述资源分配数学模型的最优解,依据所述资源分配数学模型的最优解对多维电力基础资源进行分配。

2.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的,其特征在于,所述根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值,记作其算法为:

其中,xi,yi分别为杆塔的横、纵坐标,分别为中心点的横、纵坐标,W(Pi)为权重。

3.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法,其特征在于,所述根据所述所有站址的位置,将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联,记作ρXY,其算法为:

其中,cov(X,Y)表示X和Y之间的协方差,X表示所有参与关联的站址横坐标的信息,Y表示所有参与关联的站址纵坐标的信息,σXY分别表示X、Y的方差,Xi,Yi分别为站址的横、纵坐标,μX和μY分别表示X、Y的期望,L表示选取的L个站址。

4.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法,其特征在于,所述根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和,记作其算法为:

其中,为一阶NSNI效应的功率,为m阶NSNI效应的功率,Ns为链路中的跨段数,NB为链路中的总跨段数,m为阶数,n表示序列。

5.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法,其特征在于,所述根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理,其中接收到的带宽资源的信号记作S(t),其算法为:

S(t)=exp[jπk(t-τ)2+jψ]

所述对带宽资源的信号进行离散化处理,记作S(q),其算法为:

其中,τ中为时间间隔,ψ为相角,fs为频率,A为幅值,q为离散序列值,N为周期序列的周期,t表示时间,j是虚数单位表示频域,k为计数单位。

6.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法,其特征在于,所述资源分配数学模型,记作f0(x),其算法为:

其中,Bj,Pj为离散化处理的带宽资源信号,Wi表示含有所述所有杆塔与中心点距离的平均值、站址位置的皮尔逊相关系数以及光缆资源的全阶NSNI的功率总和的矩阵,Vi和Uj为效用函数;

所述利用拉格朗日乘数法求所述资源分配数学模型的最优解,其算法为:

min f0(x)

其中,fi(x)和hj(x)分别为不等式约束函数和等式约束函数。

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