[发明专利]一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质，从多个用户行为中确定待进行互联网产品业务指标影响分析的目标用户行为；获取互联网产品的用户数据中与目标用户行为匹配的至少一个用户行为数据；基于至少一个用户行为数据对待训练业务结果预测模型进行训练生成业务结果预测模型；从业务结果预测模型中获取目标用户行为与业务指标的关联信息，关联信息表征目标用户行为对业务指标的影响程度。基于本发明，能够实现对用户行为和业务指标之间关系的自动分析，降低分析成本、提高分析效率和分析结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着通信技术的飞速发展，人们对手机、电脑等终端的功能需求不断增多，各种应用于终端的互联网产品已逐渐成为人们日常工作和生活中必不可少的工具。互联网产品的业务指标(比如，留存率等)能够体现互联网产品的市场前景、为互联网产品发展提供决策依据。

目前对业务指标的分析中，需要基于业务人员的业务经验从众多用户行为中确定出产生影响业务指标的魔法数字的用户行为。魔法数字的本质是通过分析、调研找到活跃用户和非活跃用户之间的行为差异，并通过产品设计和运营，尽可能地让所有新用户体验到产品价值。比如，用户在一周内添加了7个好友，用户在这个时刻体验到了产品的真正价值，“1周内加7个好友”就是魔法数字。

这种业务指标分析方式依赖于业务人员对用户行为的人工分析，不仅分析成本高、而且分析效率低；并且，这种分析方式受限于人工经验，若人工经验不足，往往会导致分析结果不准确。

发明内容

有鉴于此，为解决上述问题，本发明提供一种用户行为分析方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现对用户行为和业务指标之间关系的自动分析，降低分析成本、提高分析效率和分析结果的准确性，技术方案如下：

一种用户行为分析方法，包括：

从多个用户行为中确定待进行互联网产品业务指标影响分析的目标用户行为；

获取所述互联网产品的用户数据中与所述目标用户行为匹配的至少一个用户行为数据，所述用户行为数据表征用户在所述业务指标指示的观察周期内产生所述目标用户行为的频次以及在所述观察周期后用于对业务指标的指标信息产生影响的所述用户的业务结果；

基于所述至少一个用户行为数据对待训练业务结果预测模型进行训练生成业务结果预测模型；

从所述业务结果预测模型中获取所述目标用户行为与所述业务指标的关联信息，所述关联信息表征所述目标用户行为对所述业务指标的影响程度

一种用户行为分析装置，包括：

第一确定单元，用于从多个用户行为中确定待进行互联网产品业务指标影响分析的目标用户行为；

第一获取单元，用于获取所述互联网产品的用户数据中与所述目标用户行为匹配的至少一个用户行为数据，所述用户行为数据表征用户在所述业务指标指示的观察周期内产生所述目标用户行为的频次以及在所述观察周期后用于对业务指标的指标信息产生影响的所述用户的业务结果；

第一生成单元，用于基于所述至少一个用户行为数据对待训练业务结果预测模型进行训练生成业务结果预测模型；

第二获取单元，用于从所述业务结果预测模型中获取所述目标用户行为与所述业务指标的关联信息，所述关联信息表征所述目标用户行为对所述业务指标的影响程度。

一种计算机设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现所述用户行为分析方法。