[发明专利]信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开关于信息推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及软件应用领域，以解决现有技术中由于通过统计与用户查看过的媒体资源类型类似的其他媒体资源的作者，作为该用户可能感兴趣的人推荐给用户，导致无推荐重点的问题。该信息推荐方法包括：获取第一账户与至少一个第二账户的行为数据，并根据行为数据，确定第一账户与各第二账户之间的关联信息；之后，根据关联信息，获得预设数目的第二账户作为候选账户。行为数据包括用于表征第一账户与各第二账户间互动行为的互动数据。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

如今，用户在浏览客户端或者应用程序的过程中，为了获取更丰富的关系链，会给用户推荐其可能感兴趣的人，来促成用户间关注的达成。现有技术中，在为每个用户推荐其可能感兴趣的人时，主要是通过统计与用户查看过的媒体资源类型类似的其他媒体资源的作者，作为该用户可能感兴趣的人推荐给用户。这样，在为用户同时推荐很多可能感兴趣的人，并无推荐重点，导致关注的达成率不理想。

发明内容

本公开实施例提供信息推荐方法、装置、设备及存储介质，以至少解决相关技术中无推荐重点的问题。本公开实施例的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推荐方法，包括：获取第一账户与至少一个第二账户的行为数据，并根据行为数据，确定第一账户与各第二账户之间的关联信息；之后，根据关联信息，获得预设数目的第二账户作为候选账户。行为数据包括用于表征第一账户与各第二账户间互动行为的互动数据。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，上述行为数据还包括用于表征第一账户与各第二账户间社交关系的社交数据。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，上述“根据行为数据，确定第一账户与各第二账户之间的关联信息”的方法包括：将行为数据，输入预先训练的亲密度模型中，得到第一账户与各第二账户之间的关联信息。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，本公开提供的信息推荐方法还包括：获取第一基础数据和第二基础数据。其中，第一基础数据包括第一账户的媒体资源历史浏览信息。第二基础数据包括第二账户中媒体资源的状态信息，第二账户包括至少一个媒体资源。相应的，上述“根据关联信息，获得预设数目的第二账户作为候选账户”之前，将第一基础数据、第二基础数据以及行为数据，输入至预先训练的点击率模型中，得到第一账户对各第二账户的预测点击率。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，上述“根据关联信息，获得预设数目的第二账户作为候选账户”的方法包括：根据关联信息和预测点击率，获取预设数目的第二账户作为候选账户。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，本公开提供的信息推荐方法还包括：获取第一账户在预设时间段内，浏览候选账户中的媒体资源的时长、频率的统计数据，之后，根据统计数据，排序候选账户。

结合第一方面，在另一种可能的设计方式中，本公开提供的信息推荐方法还包括：根据候选账户中的媒体资源的状态，排序候选账户中的媒体资源。其中，候选账户包括至少一个媒体资源。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息推荐方法，包括：响应于第一账户的推荐请求，获取用于向第一账户推荐的候选账户，并向第一账户推荐候选账户。这里的候选账户基于本公开实施例的第一方面所述的信息推荐方法得到的。

结合第二方面，在另一种可能的设计方式中，本公开实施例提供的信息推荐方法还包括：展示推荐页面，该推荐页面用于显示候选账户以及候选账户对应的媒体资源。