[发明专利]视频播放时长的确定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种视频播放时长的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入视频；

提取所述输入视频的视频特征为特征张量；

将所述特征张量输入时长预测模型，输出所述输入视频的预测视频播放时长分布，所述预测视频播放时长分布包括与n个视频播放完成度对应的预测概率；

根据与所述n个视频播放完成度对应的预测概率，计算得到所述输入视频的预测视频播放时长。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述输入视频的视频特征为特征张量，包括：

将所述输入视频按照预设的视频总时长进行截取，得到视频片段；

提取所述视频片段的帧数特征、宽度特征、高度特征和通道数特征中的至少一种视频特征；

根据所述视频特征生成所述输入视频的特征张量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述视频片段的帧数特征，包括：

按照抽帧帧率抽取所述视频片段中的目标视频帧；

根据所述目标视频帧确定所述视频片段的帧数特征。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述视频播放完成度包括：视频播放时长与视频总时长之间的比值；

所述根据n个所述输入视频的预测播放完成度对应的预测概率，计算得到所述输入视频的预测视频播放时长，包括：

计算所述输入视频的总时长、每个所述输入视频的预测播放完成度与对应的所述预测概率之间的乘积，得到n个乘积；

将所述n个乘积的和，确定为所述输入视频的预测视频播放时长。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述时长预测模型由如下方法训练获得：

获取样本视频集中的目标样本视频；

提取所述目标样本视频的视频特征为样本特征张量；

将所述样本特征张量输入所述时长预测模型，输出所述目标样本视频的预测视频播放时长分布；

统计所述目标样本视频的实际播放时长分布；

计算所述目标样本视频的实际播放时长分布和所述目标样本视频的预测视频播放时长分布的损失差值；

根据所述损失差值，优化所述时长预测模型的参数；

重复上述六个步骤，直至满足训练结束条件，完成所述时长预测模型的训练。

6.根据权利要求3所述的方法，所述计算所述目标样本视频的实际播放时长分布和所述目标样本视频的预测视频播放时长分布的损失差值，包括：

将所述目标样本视频的实际播放时长分布和所述目标样本视频的预测播放时长分布代入预设损失函数，获得所述损失差值。

7.一种视频播放时长的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取输入视频；

特征提取模块，提取所述输入视频的视频特征为特征张量；

预测模块，用于将所述特征张量输入时长预测模型，输出所述输入视频的预测视频播放时长分布，所述预测视频播放时长分布包括与n个视频播放完成度对应的预测概率；

计算模块，用于根据与所述n个视频播放完成度对应的预测概率，计算得到所述输入视频的预测视频播放时长。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

模型训练模块，用于获取样本视频集中的目标样本视频；提取所述目标样本视频的视频特征为样本特征张量；将所述样本特征张量输入所述时长预测模型，输出所述目标样本视频的预测视频播放时长分布；统计所述目标样本视频的实际播放时长分布；计算所述目标样本视频的实际播放时长分布和所述目标样本视频的预测视频播放时长分布的损失差值；根据所述损失差值，优化所述时长预测模型的参数；重复上六个步骤，直至满足训练结束条件，完成所述时长预测模型的训练。