[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

响应针对目标对象触发的第一操作，在预先建立的标准信息库中检索与所述目标对象相匹配的目标标准对象，其中，所述标准信息库中包括标准对象的对象名称和标准对象的属性标签，所述标准对象为对网络中的对象进行信息挖掘所得到；

输出所述目标标准对象对应的属性标签；

响应针对所述目标标准对象对应的属性标签触发的第二操作，生成所述目标对象对应的录入信息，所述录入信息包括：录入的对象名称和录入的属性标签；

根据所述标准信息库，校验所述录入信息的合理性；

若确定所述录入信息的合理性满足预设条件，则根据所述录入信息更新所述标准信息库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应针对目标对象触发的第一操作之前，所述方法还包括：

收集网络中对象的对象名称、各对象对应的归属者名称、以及各对象对应归属者的归属类别；

根据所述各对象对应的对象名称、归属者名称、以及归属类别，挖掘标准对象的对象名称和标准对象的属性标签；

基于挖掘的标准对象的对象名称和标准对象的属性标签，建立标准信息库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各对象对应的对象名称、归属者名称、以及归属类别，挖掘标准对象的对象名称和标准对象的属性标签，包括：

根据所述各对象对应的对象名称、归属者名称、以及归属类别，基于规则投票模型和/或文本分类模型，挖掘标准对象的对象名称和标准对象的属性标签，其中，所述文本分类模型为根据训练数据和标注信息训练得到，所述训练数据包括对象名称样本、归属者名称样本、以及归属类别样本，所述标注信息包括对所述对象名称样本、归属者名称样本、归属类别样本分别标注的属性标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立标准信息库之后，所述方法还包括：

对于收集的各对象，分别计算每个对象与所述标准信息库中各标准对象之间的第一匹配度；

对所述收集的各对象按照所述第一匹配度进行聚合，得到每个标准对象对应的第一聚合结果；

根据所述第一聚合结果，分别计算每个标准对象的对象名称对应的第一置信度，以及每个标准对象的各属性标签分别对应的第二置信度；

根据所述第一置信度和所述第二置信度，对所述标准信息库中各标准对象的对象名称以及属性标签进行过滤，得到过滤后的标准信息库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一聚合结果，分别计算每个标准对象的对象名称对应的第一置信度，以及每个标准对象的各属性标签分别对应的第二置信度，包括：

统计所述第一聚合结果中每个标准对象的对象名称对应的第一对象数量和第一对象占比，以及所述第一聚合结果中每个标准对象的各属性标签分别对应的第二对象数量和第二对象占比；

根据所述第一对象数量和第一对象占比，计算第一置信度，以及根据所述第二对象数量和第二对象占比，计算第二置信度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标准信息库，校验所述录入信息的合理性，包括：

计算所述录入的对象名称与所述标准信息库中各标准对象的对象名称之间的第二匹配度；

对所述录入的对象名称按照所述第二匹配度进行聚合，得到每个录入的对象名称对应的第二聚合结果；

根据所述第二聚合结果，分别计算每个录入的对象名称对应的第三置信度，以及每个录入的属性标签对应的第四置信度；

根据所述第三置信度和所述第四置信度，确定所述录入的对象名称的合理性，以及所述录入的属性标签的合理性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述录入信息更新所述标准信息库，包括：

利用录入的属性标签补充所述标准对象中缺失的属性标签，或者，利用录入的属性标签替换所述标准对象中不一致的属性标签。