[发明专利]表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种表情识别方法，其特征在于，所述表情识别方法包括：

获取待识别对象的脸部图像；

识别所述脸部图像以得到和所述待识别对象对应的面部表情；

获取所述面部表情对应的不同表情倾向状态的表情信赖值得分；

根据所述表情信赖值得分对所述待识别对象的面部表情进行重新聚类调整；

根据重新聚类调整后的所述面部表情获取所述待识别对象的最终表情状态。

2.根据权利要求1所述的表情识别方法，其特征在于，所述根据所述表情信赖值得分对所述待识别对象的面部表情进行重新聚类调整，进一步包括：

根据所述表情信赖值得分将所述待识别对象脸部图像分为和每一表情倾向状态相关关联的多个聚类；

将所述多个聚类进行自动分割，从而确定待识别对象的实际表情倾向范围。

3.根据权利要求2所述的表情识别方法，其特征在于，所述将所述多个聚类进行自动分割，从而确定待识别对象的实际表情倾向范围，进一步包括：

将多个所述表情信赖值得分乘以预设加权系数的预测评价函数；

根据乘以预设加权系数的预测评价函数之后的多个所述表情信赖值得分确定所述待识别对象的实际表情倾向范围。

4.根据权利要求1所述的表情识别方法，其特征在于，所述识别所述脸部图像以得到和所述待识别对象对应的面部表情，进一步包括：

预先获取表情的教师数据；

根据所述教师数据生成表情识别判断模型；

将所述待识别对象的脸部图像输入至所述表情识别判断模型以得到和所述面部表情。

5.根据权利要求1所述的表情识别方法，其特征在于，所述识别所述脸部图像以得到和所述待识别对象对应的面部表情，进一步包括：

根据所述脸部图像获取待识别对象的脸部特征点的位置信息；

根据所述脸部特征点的位置信息获取所述待识别对象的面部表情。

6.根据权利要求1所述的表情识别方法，其特征在于，所述表情倾向状态至少包括正面、中性以及负面三种表情状态。

7.根据权利要求1所述的表情识别方法，其特征在于，所述根据重新聚类调整后的所述面部表情得到所述待识别对象的最终表情状态之后，进一步包括：

根据所述最终表情状态获取待识别用户的说话意图；

根据所述说话意图制定个性化对话内容。

8.一种表情识别装置，其特征在于，所述表情识别装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别对象的脸部图像；

识别模块，用于识别所述脸部图像以得到和所述待识别对象对应面部表情；

得分模块，用于获取所述面部表情对应的不同表情倾向状态的表情信赖值得分；

聚类调整模块，用于根据所述表情信赖值得分对所述待识别对象的面部表情进行重新聚类调整；

第二获取模块，用于根据重新聚类调整后的所述面部表情获取所述待识别对象的最终表情状态。

9.一种表情识别设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的表情识别方法的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在表情识别设备/装置上运行时，使得表情识别设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的表情识别方法的操作。