[发明专利]一种糖尿病病人日常血糖监测数据采集管理方法及系统在审
| 申请号: | 202011072872.0 | 申请日: | 2020-10-09 |
| 公开(公告)号: | CN112216360A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
| 发明(设计)人: | 屠云 | 申请(专利权)人: | 常州市第一人民医院 |
| 主分类号: | G16H10/60 | 分类号: | G16H10/60;G16H20/30;G16H20/60;G16H50/30 |
| 代理公司: | 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 | 代理人: | 任毅 |
| 地址: | 213000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 糖尿病 病人 日常 血糖 监测 数据 采集 管理 方法 系统 | ||
1.一种糖尿病病人日常血糖监测数据采集管理方法,其中,所述方法包括:
获得第一用户的日运动量信息;
获得所述第一用户的日饮食含糖量信息;
获得所述第一用户的第一血糖值并记录;
获得预定标准血糖阈值;
判断所述第一血糖值是否在所述预定标准血糖阈值之内;
如果所述第一血糖值不在所述预定标准阈值之内,获得第一提醒信息;
根据所述第一提醒信息,获得第一调整信息;
根据所述调整信息对所述第一用户的日运动量信息和所述日饮食含糖量信息进行调整。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述第一血糖值在所述预定标准阈值之内,获得第二提醒信息;
根据所述第二提醒信息,对所述第一用户的日运动量信息和所述日饮食含糖量信息进行标记;
根据所述标记后的日运动量信息和所述日饮食含糖量信息构建训练数据集;
根据所述训练数据集训练神经网络模型。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
将所述第一用户的日运动量信息和所述日饮食含糖量信息输入所述神经网络模型,其中,所述神经网络模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一用户的日运动量信息和所述日饮食含糖量信息和用来标识第一用户的血糖是否在预定标准血糖阈值之内的标识信息;
获得所述训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第一输出结果和第二输出结果,所述第一输出结果为所述第一用户的血糖在所述预定标准血糖阈值之内的结果,所述第二输出结果为所述第一用户的血糖不在所述预定标准血糖阈值之内的结果;
根据所述输出信息对所述第一血糖信息进行预测,获得第一预测结果。
4.如权利要求3所述的方法,其中,所述方法包括:
获得预定时段内所述第一预测结果的准确度;
获得预定准确度阈值;
如果所述第一预测结果的准确度在所述预定准确度阈值之内,获得第二调整指令;
根据所述第二调整指令,降低所述第一用户采集血糖的频率信息。
5.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一用户的第一血糖值并记录之前,包括:
获得所述第一用户的身体状态信息;
获得预定健康阈值;
判断所述第一用户的身体状态信息是否在所述预定健康阈值之内;
如果所述第一用户的身体状态信息在所述预定健康阈值之内,获得所述第一用户的第一血糖值并记录。
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述获得所述第一用户的第一血糖值并记录之前,包括:
获得所述第一用户的情绪稳定度信息;
获得预定情绪稳定度阈值;
判断所述第一用户的情绪稳定度信息是否在所述预定情绪稳定度阈值之内;
如果所述第一用户的情绪稳定度信息在所述预定情绪稳定度阈值之内,获得所述第一用户的第一血糖值并记录。
7.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一用户的日运动量信息和所述第一用户的日饮食含糖量信息和所述第一用户的第一血糖值,获得所述第一用户的个人安全血糖生成指数阈值;
获得所述第一用户的日饮食的血糖生成指数;
判断所述第一用户的日饮食的血糖生成指数是否在所述个人安全血糖生成指数阈值之内;
如果所述第一用户的日饮食的血糖生成指数不在所述个人安全血糖生成指数阈值之内,获得第二提醒信息,根据所述第二提醒信息提醒所述第一用户的日饮食的血糖生成指数需要调整。
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