[发明专利]智能视频事件检测方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供了一种智能视频事件检测方法、系统、电子设备和存储介质，该方法通过从数据库获取视频源，对视频源进行打标签，根据视频源的标签确定对应的预设视频模板；确定视频源的关键帧，根据关键帧将视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据预设视频模板对若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；当打分的最高分大于等于预设阈值时，将目标视频片段中与预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。可以对视频中的事件智能自动检测并输出检测结果，同时检测结果中具有事件的关键图像证据，提高了事件检测的效率，事件的检测更加准确和可信。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种智能视频事件检测方法、系统、电子设备及可存储介质。

背景技术

随着社会经济水平的提高，对视频的内容进行智能检测进而具体应用到具体场景以实现具体场景的事件判断已成热门的技术，比如，交通事故的视频检测、防盗治安的视频监控、车流的统计等。利用智能视频事件检测技术可义在很大程度上提高检测的效率。

目前，视频事件的识别检测主要靠人工筛选浏览，或者只能识别部分视频事件，还需要人工筛选部分，无法智能化的快速设别视频内容进而判断具体场景的事件信息，检测效率较低。

发明内容

本发明实施例的第一目的在于提供一种智能视频事件检测方法，旨在解决目前视频事件检测效率低下的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种智能视频事件检测方法，包括：

从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；

确定所述视频源的关键帧，根据关键帧将所述视频源拆分为若干个具有相同数量帧的视频片段，基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序，将打分最高的视频片段确定为目标视频片段；

当所述打分的最高分大于等于预设阈值时，将所述目标视频片段中与所述预设视频模板中的标记帧对应的相同时间戳的帧确定为事件证据图，同时确定对应的事件类型。

在一个实施例中，所述从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板包括：从系统数据库中获取待检测视频，根据所述待检测视频的基础信息对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板；所述待检测视频为数据中所有待检测视频中拍摄时间最早的视频，所述基础信息包括视频拍摄位置信息、视频拍摄时间信息、对应的视频拍摄装置的设备信息。

在一个实施例中，所述预设视频模板包括具有标签的若干和所述目标视频片段具有相同帧的视频，且所述预设视频模板的帧经过灰度处理，所述预设视频模板的标签包括位置信息。

在一个实施例中，所述根据所述视频源的标签从预设视频模板库中选取对应的预设视频模板包括；根据所述视频源的位置信息遍历所述预设视频模板库，将位置信息和所述视频源的位置信息相同的预设视频模板确定为对应的预设视频模板。

在一个实施例中，所述基于预设检测模型根据所述预设视频模板对所述若干视频片段进行打分排序包括：对所述视频片段的每一帧进行灰度化，基于图像相似度算法模型，对所述视频片段的每一帧和预设视频模板的同一时间戳的帧进行相似度计算得到每一帧的相似度，对所述视频片段的所有帧进行加权计算后得出所述视频片段和预设视频模板的相似度，根据所述相似度对所述若干视频片段进行打分排序，相似度越高打分越高，得分越高排序越前。

本发明实施例的另一目的在于提供一种智能视频事件检测系统，包括：

视频获取单元，用于从数据库获取视频源，对所述视频源进行打标签，根据所述视频源的标签确定对应的预设视频模板；