[发明专利]一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011071335.4 申请日: 2020-10-09
公开(公告)号: CN112215485A 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 王仁浒 申请(专利权)人: 苏州巴涛信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/00;G01D21/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 桥梁 寿命 监控 预警系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述预警系统包括桥梁检测模块、桥梁监测模块、桥梁云服务模块和桥梁交通优化模块,所述桥梁检测模块用于实时检测桥梁数据并利用航拍将拍到的照片通过虚拟化进行观察,所述桥梁维修模块用于对桥梁所受到的摇晃震动和桥梁的材料数据变化进行实时监测,所述桥梁云服务模块用于对桥梁进行定时维修并将维修结果上传至云端,所述桥梁交通优化模块用于在桥梁维修期间对车辆进行限制管控,所述桥梁检测模块和桥梁监测模块相连接,所述桥梁监测模块与桥梁云服务模块和桥梁交通优化模块相连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述桥梁检测模块包括数据采集单元、环境检测单元、标注点检测单元和照片VR转换单元,所述数据采集单元用于对桥梁的长度、桥柱的深度、桥梁年限和桥梁承受力进行采集,所述环境检测单元用于对桥梁所处的环境进行检测,所述标注点检测单元用于对桥梁标注点的区域进行拍照,所述照片VR转换单元用于将所拍照片转化为VR全景单元,能够通过桥梁的标注点对桥梁整体进行观察,所述数据采集单元和环境检测单元的输出端和标注点检测单元的输入端相连接,所述标注点检测单元的输出端和照片VR转换单元的输入端相连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述桥梁监测模块包括质量监测单元、材料监测单元、疲劳总结单元和报警单元,所述质量监测单元用于对桥梁抖动幅度和桥梁裂变深度进行检测,所述材料监测单元用于对材料的形变程度和材料的质量进行检测,所述疲劳总结单元用于根据质量检测结果和桥梁所对应的疲劳系数对桥梁的疲劳数进行计算,所述报警单元用于当质量检测结果超出预设值时进行报警,所述质量检测单元的输出端和报警单元的输入端相连接,所述材料监测单元的输出端和疲劳总结单元的输入端相连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述桥梁云服务模块包括桥梁维修单元、桥梁保修预测单元和桥梁维修评定单元,所述桥梁维修单元用于在不间断时间内对桥梁进行保修,所述桥梁保修预测单元用于在对桥梁保修过后,通过保修的结果对下次桥梁保修的时间进行预测,所述桥梁维修评定单元用于将桥梁维修后的结果拍照上传至云服务端进行验证,所述桥梁维修单元的输出端和桥梁保修预测单元的输入端相连接,所述桥梁保修预测单元的输出端和桥梁维修评定单元的输入端相连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述桥梁交通优化模块包括车载导航定位单元、车辆限制单元和车辆管理单元,所述车载导航定位单元用于车在进行导航时对于车辆所在位置进行定位,所述车辆限制单元用于在桥梁进行维修时对车辆的通行进行限制,所述车辆管理单元用于当有车辆强行进入桥梁维修区域时,对闯入的车俩进行管理,所述车载导航定位单元的输出端和车辆限制单元的输入端相连接,所述车辆限制单元的输出端和车辆管理单元的输入端相连接。

6.根据权利要求2所述的一种基于物联网的桥梁寿命监控预警系统,其特征在于:所述数据采集单元通过若干传感器对桥梁状态进行检测。

7.一种基于物联网的桥梁寿命监控预警方法,其特征在于:该预警方法包括如下步骤:

S1:利用桥梁检测模块对桥梁相关数据进行采集,并对桥梁所处环境进行监测,利用航拍技术对桥梁标记点区域进行拍照,将照片通过VR技术将所拍照片进行转换,并且能够通过标记点对照片中桥梁损坏位置进行标注;

S2:利用桥梁监测模块,对桥梁的质量、材料进行检测,根据桥梁检测结果对桥梁的疲劳系数进行检测计算;

S3:利用桥梁云服务模块对桥梁进行定期保修,根据保修结果预测桥梁下期保修时间;

S4:利用桥梁交通优化模块,在桥梁维修期间对车辆的出行进行限制。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州巴涛信息科技有限公司,未经苏州巴涛信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011071335.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top