[发明专利]一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，涉及一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统。本发明通过对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，从而可以对车联网终端间的轨迹关联关系进行深度挖掘分析，对海量定位轨迹大数据进行有效地挖掘应用，拓展车辆轨迹应用的业务场景，并由此进行服务推荐信息的推荐，同时还可以通过服务推荐信息的反馈信息对服务推荐信息进行更个性化的更新优化，不断提高信息推送的精度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统。

背景技术

目前车联网行业虽然积累了大量车辆运行轨迹，但对轨迹数据的利用较为单一，主要集中在轨迹的历史回放及实时展示。例如，相关技术中数据使用的业务场景单一，轨迹数据仅用于轨迹路径展示。并且，车辆间轨迹数据的使用相对独立，未对车辆间的轨迹关联关系进行深度挖掘分析，因此利用大数据技术对海量轨迹数据进行挖掘应用的业务场景较少。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法及系统，通过对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，从而可以对车联网终端间的轨迹关联关系进行深度挖掘分析，对海量定位轨迹大数据进行有效地挖掘应用，拓展车辆轨迹应用的业务场景，并由此进行服务推荐信息的推荐，同时还可以通过服务推荐信息的反馈信息对服务推荐信息进行更个性化的更新优化，不断提高信息推送的精度。

根据本发明的第一方面，提供一种基于车辆轨迹聚类的个性化信息推荐方法，应用于与车联网终端通信连接的服务器，所述方法包括：

获取每个车联网终端产生的定位轨迹大数据；

按照预设时间段区间对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，获得多个目标轨迹聚类以及每个目标轨迹聚类下对应的车联网终端；

基于每个目标轨迹聚类所对应的特征信息确定每个目标轨迹聚类所对应的服务推荐信息，并分别向每个目标轨迹聚类对应的车联网终端推送对应的所述服务推荐信息；

获取每个车联网终端对所接收到的所述服务推荐信息的反馈信息，并基于所述反馈信息对所述车联网终端的服务推荐信息的服务推荐特征进行更新。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述按照预设时间段区间对所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据进行聚类处理，获得多个目标轨迹聚类以及每个目标轨迹聚类下对应的车联网终端的步骤，包括：

获取所述每个车联网终端产生的定位轨迹大数据在预设时间段区间的目标定位轨迹大数据；

提取所述每个车联网终端的目标定位轨迹大数据的轨迹特征信息；

将每个所述轨迹特征信息，分别和其余的每个车联网终端的目标定位轨迹大数据的目标轨迹特征信息进行相似性匹配，得到初始相似性匹配信息，当至少一个所述目标轨迹特征信息均相似性匹配完成时，得到至少一个初始相似性匹配信息；所述初始相似性匹配信息表征轨迹特征信息与目标轨迹特征信息之间的匹配分段节点；

对至少一个所述初始相似性匹配信息进行编码，得到与每个轨迹特征信息对应的相似性匹配信息；其中，所述相似性匹配信息表征存在的与轨迹特征信息相似性匹配的目标轨迹特征信息，所述相似性匹配信息与每个所述轨迹特征信息相对应；

对至少一个所述轨迹特征信息中，所述相似性匹配信息表征存在相似性匹配的目标轨迹特征信息的轨迹特征信息进行提取，得到相似性匹配轨迹特征信息；

根据所述相似性匹配信息，从至少一个所述目标轨迹特征信息中，提取出与所述相似性匹配轨迹特征信息相相似性匹配的目标轨迹特征信息，作为相似性匹配目标轨迹特征信息；

对至少一个所述轨迹特征信息中，除所述相似性匹配轨迹特征信息之外的轨迹特征信息进行编码，得到初始编码特征集合；