[发明专利]一种利用数据高维嵌入的微震信号滤波方法和系统在审

专利信息
申请号: 202011066848.6 申请日: 2020-10-03
公开(公告)号: CN112285769A 公开(公告)日: 2021-01-29
发明(设计)人: 翟明岳 申请(专利权)人: 广东石油化工学院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 525000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 利用 数据 嵌入 信号 滤波 方法 系统
【权利要求书】:

1.所述一种利用数据高维嵌入的微震信号滤波方法,其特征在于,包括:

步骤101获取按时间顺序采集的信号序列S;

步骤102求取困惑度Pi和联合自相似值pij,求取公式为:和其中,为第i个Shannon熵;i=1,2,···,N为所述Shannon熵序号;j=1,2,···,N为所述联合自相似值pij的列序号;N为所述信号序列S的长度;为第一自相似值;为第二自相似值;σ0为所述信号序列S的均方差;si为所述信号序列S的第i个元素;sj为所述信号序列S的第j个元素;k为求和序号,取值范围为k=1,2,···,N;

步骤103创建迭代控制参数o,并令其值为1;求取参数矢量d的初始化值d0;所述初始化值d0的第l个元素为其中l为元素序号,取值范围为l=1,2,···,N;表示均值为0均方差为10-4的高斯随机分布函数;令所述参数矢量d的第一步值d1=d0

步骤104所述迭代控制参数o的值加1并更新所述参数矢量d的值,具体为:do=do-1+α(o)[do-1-do-2];其中,do为所述参数矢量d的第o步值;do-1为所述参数矢量d的第o-1步值;do-2为所述参数矢量d的第o-2步值;为高维嵌入因子;

步骤105求取逼近误差ε,求取公式为:ε=|do-do-1|;

步骤106判断所述逼近误差ε是否大于或等于预设阈值0.001;如果所述逼近误差ε大于或等于所述预设阈值0.001,则返回所述步骤104、所述步骤105和所述步骤106;直至所述逼近误差ε小于所述预设阈值0.001;

步骤107求取滤除了噪声的信号序列SNEW,具体为SNEW=do+α(o)[d0-do-1]。

2.所述一种利用数据高维嵌入的微震信号滤波系统,其特征在于,包括:

模块201获取按时间顺序采集的信号序列S;

模块202求取困惑度Pi和联合自相似值pij,求取公式为:和其中,为第i个Shannon熵;i=1,2,···,N为所述Shannon熵序号;j=1,2,···,N为所述联合自相似值pij的列序号;N为所述信号序列S的长度;为第一自相似值;为第二自相似值;σ0为所述信号序列S的均方差;si为所述信号序列S的第i个元素;sj为所述信号序列S的第j个元素;k为求和序号,取值范围为k=1,2,···,N;

模块203创建迭代控制参数o,并令其值为1;求取参数矢量d的初始化值d0;所述初始化值d0的第l个元素为其中l为元素序号,取值范围为l=1,2,···,N;表示均值为0均方差为10-4的高斯随机分布函数;令所述参数矢量d的第一步值d1=d0

模块204所述迭代控制参数o的值加1并更新所述参数矢量d的值,具体为:do=do-1+α(o)[do-1-do-2];其中,do为所述参数矢量d的第o步值;do-1为所述参数矢量d的第o-1步值;do-2为所述参数矢量d的第o-2步值;为高维嵌入因子;

模块205求取逼近误差ε,求取公式为:ε=|do-do-1|;

模块206判断所述逼近误差ε是否大于或等于预设阈值0.001;如果所述逼近误差ε大于或等于所述预设阈值0.001,则返回所述模块204、所述模块205和所述模块206;直至所述逼近误差ε小于所述预设阈值0.001;

模块207求取滤除了噪声的信号序列SNEW,具体为SNEW=do+α(o)[d0-do-1]。

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