[发明专利]基于人类活动信息的平面图设计方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，包括：

获取目标建筑的外边界信息和人类活动信息，所述人类活动信息为人类在所述目标建筑内的活动概率图，用于描述居民和目标建筑之间的交互关系；

将所述外边界信息和所述人类活动信息，输入到预训练的平面设计图生成模型中处理，得到所述目标建筑的内部空间的平面设计图。

2.如权利要求1所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，获取所述人类活动信息的方法，包括：

获取用户输入的家具位置信息；

通过预设出入口设计规则确定出入口位置信息；

对所述家具位置信息和所述出入口位置信息进行计算，得到所述人类活动信息。

3.如权利要求2所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，对所述家具位置信息和所述出入口位置信息进行计算，得到所述人类活动信息，包括：

根据所述家具位置信息，确定每个家具的中心点的位置；

根据所述出入口位置信息，确定每个出入口的中心点的位置；其中，所述出入口包括主要出入口及一个以上的次要出入口；

以每个家具的中心点的位置为起始点，以与所述家具对应的次要出入口的中心点为终点，根据预设算法进行路径规划，获得第一区域人类活动信息；其中，所述预设算法包括双向快速扩展随机树算法；

以每个次要出入口的中心点的位置为起始点，以所述主要出入口或者其他次要出入口的中心点的位置为终点，根据所述预设算法进行路径规划，获得第二区域人类活动信息；其中，所述其他次要出入口为除与起始点对应的次要出入口以外的任一个次要出入口；

对所述第一区域人类活动信息和所述第二区域人类活动信息进行融合处理，获得所述人类活动信息。

4.如权利要求1所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，获取所述人类活动信息的方法，还包括：

将所述目标建筑的外边界信息输入到预训练的人类活动信息生成模型中处理，得到所述人类活动信息。

5.如权利要求4所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一平面设计图训练数据集，所述第一平面设计图训练数据集包括多个边界信息样本，和与每个边界信息样本对应的平面设计图样本；

根据所述第一平面设计图训练数据集中每个平面设计图样本，计算得到与所述每个边界信息样本对应的人类活动信息样本；

利用活动信息训练数据集对第一神经网络模型进行预训练，获得所述预训练的人类活动信息生成模型；其中，第一神经网络模型包括第一生成对抗神经网络模型，所述活动信息训练数据集包括所述多个边界信息样本，和基于与每个边界信息样本对应的平面设计图样本计算得到的人类活动信息样本。

6.如权利要求5所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，根据所述第一平面设计图训练数据集中每个平面设计图样本，计算得到与所述每个边界信息样本对应的人类活动信息样本，包括：

根据预设家具设计规则，获得所述第一平面设计图训练数据集中每个平面设计图样本的家具位置信息；其中，所述平面设计图样本携带出入口位置信息；

对所述平面设计图样本的家具位置信息和出入口位置信息进行计算，获得与所述每个边界信息样本对应的人类活动信息样本。

7.如权利要求1至6任一项所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二平面设计图训练数据集，所述第二平面设计图训练数据集包括多个边界信息样本，和与每个边界信息样本对应的平面设计图样本和人类活动信息样本；

根据所述第二平面设计图训练数据集对第二神经网络模型进行预训练，获得所述预训练的平面设计图生成模型；其中，第二神经网络模型包括第二生成对抗神经网络模型。

8.如权利要求1所述的基于人类活动信息的平面图设计方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述平面设计图进行矢量化处理，得到目标矢量平面设计图。