[发明专利]预测供电指标的方法及装置

权利要求书

1.一种预测供电指标的方法，其特征在于，包括：

采集目标企业在第一预设时间段内的用电需求数据，其中，所述用电需求数据至少包括所述目标企业在所述第一预设时间段内的用电量，所述第一预设时间段为历史时间段；

依据所述目标企业的历史数据对所述用电需求数据进行分析，并提取分析后的目标数据；

对所述目标数据进行预测以得到正常数据和异常数据；

将所述正常数据确定为所述目标企业在第二预设时间段内的供电指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集目标企业在第一预设时间段内的用电需求数据之后，所述方法还包括：

检测所述用电需求数据中是否包含无效数据，其中，所述无效数据为大于第三预设时间段的所述用电需求数据；

如果所述用电需求数据中包含所述无效数据，删除所述无效数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在依据所述目标企业的历史数据对所述用电需求数据进行分析，并提取分析后的目标数据之前，所述方法包括：

依据所述目标企业的所述历史数据创建数据分析模型，其中，所述历史数据至少包括：所述目标企业的历史停运数据、预安排停电数据、临时停电预测数据、气象趋势数据、异常气象数据以及不停电作业条件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述目标企业的历史数据对所述用电需求数据进行分析，并提取分析后的目标数据包括：

将所述用电需求数据输入所述数据分析模型以获得所述目标数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述目标数据进行预测以得到正常数据和异常数据之后，所述方法包括：

对所述异常数据进行标红，并对所述异常数据对应的故障点发送维修检测通知。

6.一种预测供电指标的装置，其特征在于，包括：

信息采集单元，用于采集目标企业在第一预设时间段内的用电需求数据，其中，所述用电需求数据至少包括所述目标企业在所述第一预设时间段内的用电量，所述第一预设时间段为历史时间段；

历史数据分析单元，用于依据所述目标企业的历史数据对所述用电需求数据进行分析，并提取分析后的目标数据；

数据预测单元，用于对所述目标数据进行预测以得到正常数据和异常数据；

确定单元，用于将所述正常数据确定为所述目标企业在第二预设时间段内的供电指标。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

自动检测单元，用于在采集目标企业在第一预设时间段内的用电需求数据之后，检测所述用电需求数据中是否包含无效数据，其中，所述无效数据为大于第三预设时间段的所述用电需求数据；

删除单元，用于在所述用电需求数据中包含所述无效数据的情况下，删除所述无效数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：

创建单元，用于在依据所述目标企业的历史数据对所述用电需求数据进行分析，并提取分析后的目标数据之前，依据所述目标企业的所述历史数据创建数据分析模型，其中，所述历史数据至少包括：所述目标企业的历史停运数据、预安排停电数据、临时停电预测数据、气象趋势数据、异常气象数据以及不停电作业条件。

9.一种“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”，其特征在于，所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述“计算机可读存储介质”或“非易失性存储介质”所在设备执行权利要求1至5中任意一项所述一种预测供电指标的方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至5中任意一项所述一种预测供电指标的方法。