[发明专利]夜视环境下活物检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种夜视环境下活物检测方法及装置，其中该方法包括：获得夜视环境下的视频，对夜视环境下的视频进行切帧处理，获得视频帧；对所述视频帧进行动态区域检测，得到动态变化的区域结果；构建动态区域分类模型和实例分割模型；基于动态区域分类模型，对所述动态变化的区域结果进行分类，得到分类结果；基于实例分割模型，对所述视频帧进行实例分割，得到实例分割结果；将分类结果和实例分割结果进行交并比计算，得到最终检测结果。本发明可以解决在后厨夜间环境且活物体积小的情况下，准确进行图像识别的问题。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及夜视环境下活物检测方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

从后厨夜视环境下识别活物(比如老鼠)的技术是一门涉及计算机视觉和人工智能等诸多领域的研究课题。在视频监控、后厨监管行业中有巨大应用前景。因此对活物(比如老鼠)检测已经成为后厨监管机器视觉领域的研究热点之一。但是因为其应用环境的复杂性、目标小、背景复杂多变、行为的类差异性等影响因素，现在的识别模型存在着识别准确率低、训练时间长等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种夜视环境下活物检测方法，用以解决在后厨夜间环境且活物体积小的情况下，准确进行图像识别的技术问题，该方法包括：

获得夜视环境下的视频，对夜视环境下的视频进行切帧处理，获得视频帧；

对所述视频帧进行动态区域检测，得到动态变化的区域结果；

构建动态区域分类模型和实例分割模型；

基于动态区域分类模型，对所述动态变化的区域结果进行分类，得到分类结果；

基于实例分割模型，对所述视频帧进行实例分割，得到实例分割结果；

将分类结果和实例分割结果进行交并比计算，得到最终检测结果。

本发明实施例还提供一种夜视环境下活物检测装置，用以解决在后厨夜间环境且活物体积小的情况下，准确进行图像识别的技术问题，该装置包括：

视频切帧处理模块，用于获得夜视环境下的视频，对夜视环境下的视频进行切帧处理，获得视频帧；

动态区域检测模块，用于对所述视频帧进行动态区域检测，得到动态变化的区域结果；

模型构建模块，用于构建动态区域分类模型和实例分割模型；

分类识别模块，用于基于动态区域分类模型，对所述动态变化的区域结果进行分类，得到分类结果；

实例分割模型，用于基于实例分割模型，对所述视频帧进行实例分割，得到实例分割结果；

交并比计算模块，用于将分类结果和实例分割结果进行交并比计算，得到最终检测结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述夜视环境下活物检测方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述夜视环境下活物检测方法的计算机程序。