[发明专利]字段的规范化自动命名方法、装置及系统在审
| 申请号: | 202011066109.7 | 申请日: | 2020-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN112149419A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | 梁婷;祁成;管涛;方剑 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/284;G06F40/247;G06F16/31;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;孙乳笋 |
| 地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 字段 规范化 自动 命名 方法 装置 系统 | ||
1.一种字段的规范化自动命名方法,其特征在于,所述方法包含:
获取待命名的字段所对应的中文数据;
通过预设短语词库对所述字段对应的中文数据进行分词处理获得描述短语,根据所述描述短语的词性筛除所述描述短语中预定类别短语获得命名短语;
将所述命名短语与预设短语词库比较,获得所述命名短语对应的分类信息和缩写标识;
根据所述分类信息和所述缩写标识按预设命名组装规则组装获得命名数据。
2.根据权利要求1所述的字段的规范化自动命名方法,其特征在于,将所述命名短语与预设短语词库比较之前还包含:
于预设数据库中检索所述字段的历史命名数据;
当存在历史命名数据时,比较分析所述历史命名数据和所述命名短语之间的相似性;
当所述相似性超出预设阈值时,以所述历史命名数据作为所述字段的命名数据。
3.根据权利要求2所述的字段的规范化自动命名方法,其特征在于,比较分析所述历史命名数据和所述命名短语之间的相似性包含:
通过词向量模型分别获取所述历史命名数据和所述命名短语的词向量;
利用词向量相似度计算方法比较所述历史命名数据和所述命名短语的词向量之间的相似度,获得所述历史命名数据和所述命名短语之间的相似性。
4.根据权利要求1所述的字段的规范化自动命名方法,其特征在于,通过预设短语词库对所述字段对应的中文数据进行分词处理获得描述短语,根据所述描述短语的词性筛除所述描述短语中预定类别短语获得命名短语包含:
根据预设短语词库构建单词查找树,通过所述单词查找树利用二分查找算法对所述字段对应的中文数据进行机械分词和词性标注;
根据所述描述短语的词性筛除所述描述短语中无义词后获得命名短语。
5.根据权利要求1所述的字段的规范化自动命名方法,其特征在于,通过预设短语词库对所述字段对应的中文数据进行分词处理获得描述短语还包含:
当预设短语词库中未包含所述描述短语时,根据所述中文数据生成提示信息;
通过所述提示信息请求获得外部输入的描述短语及对应的词性。
6.一种字段的规范化自动命名装置,其特征在于,所述装置包含采集模块、分词模块、比对模块和处理模块;
所述采集模块用于获取待命名的字段所对应的中文数据;
所述分词模块用于通过预设短语词库对所述字段对应的中文数据进行分词处理获得描述短语,根据所述描述短语的词性筛除所述描述短语中预定类别短语获得命名短语;
所述比对模块用于将所述命名短语与预设短语词库比较,获得所述命名短语对应的分类信息和缩写标识;
所述处理模块用于根据所述分类信息和所述缩写标识按预设命名组装规则组装获得命名数据。
7.根据权利要求6所述的字段的规范化自动命名装置,其特征在于,所述装置还包含分析模块,所述分析模块用于于预设数据库中检索所述字段的历史命名数据;当存在历史命名数据时,比较分析所述历史命名数据和所述命名短语之间的相似性;当所述相似性超出预设阈值时,以所述历史命名数据作为所述字段的命名数据。
8.根据权利要求7所述的字段的规范化自动命名装置,其特征在于,所述分析模块包含相似性计算单元,所述相似性计算单元用于通过词向量模型分别获取所述历史命名数据和所述命名短语的词向量;利用词向量相似度计算方法比较所述历史命名数据和所述命名短语的词向量之间的相似度,获得所述历史命名数据和所述命名短语之间的相似性。
9.根据权利要求6所述的字段的规范化自动命名装置,其特征在于,所述分词模块包含:根据预设短语词库构建单词查找树,通过所述单词查找树利用二分查找算法对所述字段对应的中文数据进行机械分词和词性标注;根据所述描述短语的词性筛除所述描述短语中无义词后获得命名短语。
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