[发明专利]关系图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011066029.1 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112163127A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 蒋维;万月亮;程强 | 申请(专利权)人: | 北京锐安科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100044 北京市海淀区西小口*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 关系 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种关系图谱构建方法,其特征在于,包括:
接收各个原始数据集,根据所述各个原始数据集对应的提取策略,提取所述各个原始数据集的原始关系数据;
根据所述原始关系数据的属性键值和历史关系数据的属性键值对所述原始关系数据和所述历史关系数据进行分组,得到多组中间关系数据;
对每一组所述中间关系数据进行归并和去重,得到目标关系数据;
将所述目标关系数据存储至分布式图数据库,在所述分布式图数据库中构建所述目标关系数据对应的关系图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标关系数据存储至分布式图数据库之前,还包括:
计算所述目标关系数据的可靠性系数,将所述可靠性系数存储于目标关系数据的可靠性关系字段中;
判断所述可靠性系数是否满足预设系数阈值条件;
若否,则丢弃所述目标关系数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述可靠性系数基于所述目标关系数据的统计可靠性值和数据集可靠性值加权计算得到;其中,所述统计可靠性值由所述目标关系数据的数据源个数、数据集个数和发现次数加权计算得到,所述数据集可靠性值基于各数据集的权重最大值确定。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始关系数据和所述历史关系数据中分别包括第一对象的第一类别、所述第一类别的对应值、第二对象的第二类别、所述第二类别的对应值、第一对象和第二对象之间的关系类型、关系发生时间、关系发生次数、关系发生天数、关系数据来源、关系来源数据集种类和可靠性系数字段。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述原始关系数据的属性键值基于所述第一对象的第一类别、所述第一类别的对应值、所述第二对象的第二类别、所述第二类别的对应值、所述第一对象和第二对象之间的关系类型确定。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对每一组所述中间关系数据进行归并和去重,得到目标关系数据,包括:
确定每一组中间关系数据中各个关系数据的关系发生时间字段值,基于所述关系发生时间字段值对所述中间关系数据进行去重处理;
统计去重处理后的关系发生时间字段值确定目标关系数据中的关系发生天数;
基于去重处理后的关系发生时间字段值确定出最大的关系发生时间字段值,基于最大的关系发生时间字段值得到目标关系数据中的关系发生时间字段值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对每一组所述中间关系数据进行归并和去重,得到目标关系数据,还包括:
基于每一组中间关系数据中各个关系数据的关系发生次数字段值,将所有关系发生次数字段值累计相加,得到目标关系数据中的关系发生次数字段值;
基于每一组中间关系数据的关系数据来源和关系来源数据集种类,对所述中间关系数据进行去重处理,得到目标关系数据对应的关系数据来源和关系来源数据集种类。
8.一种关系图谱构建装置,其特征在于,包括:
原始关系数据提取模块,用于接收各个原始数据集,根据所述各个原始数据集对应的提取策略,提取所述各个原始数据集的原始关系数据;
中间关系数据获取模块,用于根据所述原始关系数据的属性键值和历史关系数据的属性键值对所述原始关系数据和所述历史关系数据进行分组,得到多组中间关系数据;
目标关系数据获取模块,用于对每一组所述中间关系数据进行归并和去重,得到目标关系数据;
目标关系数据存储模块,用于将所述目标关系数据存储至分布式图数据库,在所述分布式图数据库中构建所述目标关系数据对应的关系图谱。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中所述的关系图谱构建方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中所述的关系图谱构建方法。
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