[发明专利]基于断点法的时空数据指标标定方法及系统

权利要求书

1.一种基于断点法的时空数据指标标定方法，其特征在于，包括：

将原始数据按照空间尺度进行分类，得到分类后的数据；

将分类后的数据进行预处理，得到预处理后的数据；

对预处理后的数据进行统计，绘制分布直方图并生成统计特征；

根据统计特征，选择合适的断点法，对预处理后的数据进行标杆值生成，得到标杆值；

对分布直方图、统计特征和标杆值进行汇总，从而得到时空数据指标标定的最终结果。

2.根据权利要求1所述的基于断点法的时空数据指标标定方法，其特征在于，所述方法还包括如下任意一项或任意多项：

-所述将原始数据按照空间尺度进行分类，包括：针对包含不同空间信息的时空数据，根据需要选择适当粗细的粒度，按照空间尺度对时空数据进行分类；

-所述将分类后的数据进行预处理预处理，包括：去除重复的数据条目和含有缺失项的数据条目；

-所述统计特征包括：均值、最大值、最小值、不同取值数、唯一值比例、偏度和/或峰度；

-所述对分布直方图、统计特征和标杆值进行汇总，包括：

使用Python的绘图库Matplotlib，以分布直方图为基础，将统计特征以文本形式展示在图表空白处，标杆值以竖直线形式将分布直方图分成几部分，得到时间数据指标标定的考评断点值，即为时空数据指标标定的最终结果。

3.根据权利要求1或2所述的基于断点法的时空数据指标标定方法，其特征在于，根据统计特征，判断数据分布情况；根据数据分布情况，选择断点法如下：

针对近似于正态分布的数据，选取自然断点法对时间数据指标进行自动化分段标定；

针对重尾分布数据，选择头尾断点法对尾部进行放缩，突出尾部数据分布特征；

根据选择的断点法，对预处理后的数据进行时间数据指标的分段标定，完成对数据的自动化分段，分段的断点值即为所求标杆值。

4.一种基于断点法的时空数据指标标定系统，其特征在于，包括：空间尺度分类模块、数据处理模块、数据统计分析模块、时间数据指标标定模块以及信息融合模块；其中：

所述空间尺度分类模块将原始数据按照空间尺度进行分类，并将分类后的数据传递给数据处理模块；

所述数据处理模块将分类后的数据进行预处理，并将预处理后的数据分别传递给数据统计分析模块和时间数据指标标定模块；

所述数据统计分析模块对输入的预处理后的数据进行统计，绘制分布直方图并生成统计特征，将统计特征输出至时间数据指标标定模块，将分布直方图和统计特征输出至信息融合模块；

所述时间数据指标标定模块根据输入的统计特征，选择合适的断点法，对预处理后的数据进行标杆值生成，从而对预处理后的数据进行自动化分段，得到的标杆值传递给信息融合模块；

所述信息融合模块将从数据统计分析模块和时间数据指标标定模块获取的分布直方图、统计特征和标杆值进行汇总，从而得到时空数据指标标定的最终结果。

5.根据权利要求4所述的基于断点法的时空数据指标标定系统，其特征在于，所述空间尺度分类模块，针对包含不同空间信息的时空数据，根据需要选择适当粗细的粒度，按照空间尺度对时空数据进行分类，并将分类后的数据传递给数据处理模块进行预处理。

6.根据权利要求4所述的基于断点法的时空数据指标标定系统，其特征在于，所述数据处理模块，对分类后的数据去重，包括：去除重复的数据条目和含有缺失项的数据条目。

7.根据权利要求4所述的基于断点法的时空数据指标标定系统，其特征在于，所述数据统计分析模块，对输入的预处理后的数据进行统计，绘制分布直方图用于反应数据的分布情况，并生成统计特征，所述统计特征包括：均值、最大值、最小值、不同取值数、唯一值比例、偏度和/或峰度。

8.根据权利要求4所述的基于断点法的时空数据指标标定系统，其特征在于，所述时间数据指标标定模块，根据从数据统计分析模块获得的统计特征，选择相应的断点法，对预处理后的数据进行时间数据指标的分段标定，完成对数据的自动化分段，分段的断点值即为所求标杆值。