[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用于模型训练的样本数据，所述样本数据包括标注真实人脸图像A_i、与所述标注真实人脸图像A_i相匹配的标注卡通人脸图像B_i，以及非标注真实人脸图像C_i；

调用图像处理模型对所述标注真实人脸图像A_i进行转换处理，得到所述标注真实人脸图像A_i对应的重构卡通人脸图像B'_i；调用所述图像处理模型对所述非标注真实人脸图像C_i进行转换处理，得到所述非标注真实人脸图像C_i对应的重构卡通人脸图像B”_i；并调用所述图像处理模型对所述重构卡通人脸图像B”_i进行逆转换处理，得到所述非标注真实人脸图像C_i对应的重构真实人脸图像C”_i；以及调用所述图像处理模型对所述标注卡通人脸图像B_i进行逆转换处理，得到所述标注卡通人脸图像B_i对应的重构真实人脸图像C'_i；

根据所述重构卡通人脸图像B'_i与所述标注卡通人脸图像B_i之间的差异性获取所述图像处理模型的第一损失；根据所述重构卡通人脸图像B'_i、所述重构卡通人脸图像B”_i及所述标注卡通人脸图像B_i，获取所述图像处理模型的第二损失；根据所述非标注真实人脸图像C_i与所述重构真实人脸图像C'_i，获取所述图像处理模型的第三损失；以及根据所述非标注真实人脸图像C_i与所述重构真实人脸图像C”_i之间的差异性，获取所述图像处理模型的第四损失；

基于所述第一损失、所述第二损失、所述第三损失和所述第四损失，更新所述图像处理模型的参数以训练所述图像处理模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用于模型训练的样本数据，包括：

获取训练数据集，并从所述训练数据集中采样出用于模型训练的所述样本数据；

其中，所述训练数据集包括标注真实人脸图像集A、标注卡通人脸图像集B及非标注真实人脸图像集C；所述标注真实人脸图像集A中包括属于真人域空间的N个标注真实人脸图像；所述标注卡通人脸图像集B中包括属于卡通域空间的N个标注卡通人脸图像；所述N个标注真实人脸图像与所述N个标注卡通人脸图像一一配对；所述非标注真实人脸图像集C中包括属于所述真人域空间的M个非标注真实人脸图像，M、N均为正整数，且NM；

所述标注真实人脸图像A_i是所述标注真实人脸图像集A中的任一个或多个图像；所述标注卡通人脸图像B_i是所述标注卡通人脸图像集B中的一个或多个图像；所述非标注真实人脸图像C_i是所述非标注真实人脸图像集C中的任一个或多个图像，i为正整数且i≤N。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括第一生成器；

所述调用图像处理模型对所述标注真实人脸图像A_i进行转换处理，得到所述标注真实人脸图像A_i对应的重构卡通人脸图像B'_i，包括：调用所述第一生成器对所述标注真实人脸图像A_i进行转换处理，得到所述重构卡通人脸图像B'_i；

所述调用所述图像处理模型对所述非标注真实人脸图像C_i进行转换处理，得到所述非标注真实人脸图像C_i对应的重构卡通人脸图像B”_i，包括：调用所述第一生成器对所述非标注真实人脸图像C_i进行转换处理，得到所述重构卡通人脸图像B”_i；

其中，所述转换处理是指将所述真人域空间的图像转换至所述卡通域空间的处理。