[发明专利]一种基于多属性Unet的盐丘识别方法在审
| 申请号： | 202011061508.4 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112464976A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 何翔;汪雅婷;雷跃;姚兴苗;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 unet 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于多属性Unet的盐丘识别方法，其特征在于，包括：
S1、利用原始地震数据进行属性计算，得到：杂乱特征体、均方根振幅属性体以及方差属性体；
S2、构建基于多属性融合的Unet网络，将杂乱特征体、均方根振幅属性体、方差属性体与原始振幅属性体共同作为网络的输入数据，对Unet网络进行训练；
S3、根据训练完成的Unet网络进行盐丘识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于多属性Unet的盐丘识别方法，其特征在于，步骤S1还包括对每个属性体进行切片和列归一化。
3.根据权利要求1所述的一种基于多属性Unet的盐丘识别方法，其特征在于，步骤S1还包括对每个属性体的Inline切片进行几何变换，所述几何变换包括镜像变换、随机缩放、随机旋转。
4.根据权利要求1所述的一种基于多属性Unet的盐丘识别方法，其特征在于，步骤S2所述Unet网络为多输入单输出的网络结构。
5.根据权利要求1所述的一种基于多属性Unet的盐丘识别方法，其特征在于，Unet网络在在下采样阶段每个输入属性是一条输入流，通过密集连接将四个输入流学习到的特征进行融合。
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