[发明专利]一种语义分析方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语义分析方法，其特征在于，包括：

获取语音指令；

将所述语音指令实时转化为文字信息；

对所述文字信息实时识别，得到相关的意图领域；所述实时识别为每新转化一个单位文字信息，对已转化的所有的文字信息进行一次识别，保留每次识别得到的相关的意图领域；

判断所述相关的意图领域的个数；

根据所述判断结果，执行对应的步骤；其中，若所述相关的意图领域的个数小于或等于N，根据所述相关的意图领域进行语义解析；若所述相关的意图领域的个数大于所述N，确定有效意图领域；根据所述有效意图领域进行语义解析；所述N为大于1的自然数。

2.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述对已转化的所有的文字信息进行一次识别，包括：

对所述已转化的所有的文字信息进行多层识别，得到相关的意图领域；所述多层识别为优先识别动词，次优先识别名词；所述相关的意图领域包括，各所述动词分别对应的意图领域和各所述名词分别对应的意图领域。

3.根据权利要求2所述的语义分析方法，其特征在于，所述对所述已转化的所有的文字信息进行多层识别，得到相关的意图领域，包括：

根据预设词槽对所述已转化的所有的文字信息优先识别所述动词，得到各所述动词分别对应的意图领域；

根据预设词槽和预设句式对所述已转化的所有的文字信息识别所述名词，得到各所述名词分别对应的意图领域。

4.根据权利要求3所述的语义分析方法，其特征在于，所述根据预设词槽和预设句式对所述已转化的所有的文字信息识别所述名词，得到各所述名词分别对应的意图领域，包括：

根据预设词槽和预设句式对所述已转化的所有的文字信息识别所述名词，得到各所述名词的识别结果；

根据各所述名词的识别结果和通过屏幕内容获取到的关键字，得到各所述名词分别对应的意图领域。

5.根据权利要求1所述的语义分析方法，其特征在于，所述若所述相关的意图领域的个数大于N，确定有效意图领域，包括：

计算各意图领域对应权重；

若所述意图领域对应权重的计算结果大于预设阈值，则为有效意图领域。

6.根据权利要求5所述的语义分析方法，其特征在于，所述计算各意图领域对应权重，包括：根据以下权重公式计算各意图领域对应权重：

权重＝x*主语加权系数+y*形容词加权系数+z*意图领域与语境的关联系数；

其中，x为当前主语明确程度/句子其他名词明确程度，y为当前形容词明确程度/句子其他形容词明确程度，z为用户最近的预设时间内使用所述意图领域的权重均值z₁和时长均值z₂的乘积，所述主语加权系数和所述形容词加权系数为预置数值，所述明确程度为可识别出所述语境的程度。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的语义分析方法，其特征在于，所述将所述语音指令实时转化为文字信息，包括：

将所述语音指令结合预置的高频关键词，实时转化为所述文字信息。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的语义分析方法，其特征在于，所述对所述文字信息实时识别，得到相关的意图领域之前，还包括：

若所述文字信息与预存指令相匹配，则执行与所述预存指令对应的预存应答，并结束本次语义分析任务；

若所述文字信息与预存指令不匹配，则执行所述对所述文字信息实时识别，得到相关的意图领域。