[发明专利]一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法快速生成适合布局在智能设备上的该自定义唤醒词对应的唤醒模型的问题。由于本发明实施例中只需确定自定义唤醒词对应的唤醒模型中的目标参数的信息，即确定自定义唤醒词对应的唤醒模型中的至少一个可调整的参数的信息，从而减少确定该自定义唤醒词对应的唤醒模型中全部参数的信息所耗费的时间，并在确定目标参数的信息之后，只将该目标参数的信息发送至智能设备，减少用于数据传输所耗费的时间，以及占用的网络资源。

技术领域

本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着语音交互技术的发展，语音交互技术在智能车载、智能家居等领域中的应用前景越来越广阔。在语音交互的过程中，用户一般通过包含有唤醒词的语音信息唤醒智能设备之后，才能控制智能设备执行各种任务。其中，由于越来越多的用户希望对自己控制的智能设备进行个性化唤醒，即自定义唤醒智能设备的唤醒词，因此，如何通过包含有自定义唤醒词的语音信息唤醒智能设备是近几年来人们日益关注的问题。

现有技术中，一般是基于大量的包含自定义唤醒词的语音样本，对原始唤醒模型进行训练，以获取到训练完成的该自定义唤醒词对应的唤醒模型。该方法，对原始唤醒模型的训练需要大量的语音样本，使得获取该自定义唤醒词对应的唤醒模型的训练时间会非常的长，无法快速生成适合布局在智能设备上的该自定义唤醒词对应的唤醒模型。

发明内容

本发明实施例提供了一种唤醒模型的生成和更新方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法快速生成适合布局在智能设备上的该自定义唤醒词对应的唤醒模型的问题。

本发明实施例提供了一种唤醒模型的生成方法，所述方法包括：

获取自定义唤醒词的信息；

将所述自定义唤醒词的信息与已配置的唤醒词的信息进行匹配，根据匹配结果，确定唤醒模型的目标参数的信息，并发送至智能设备，其中，所述目标参数为所述唤醒模型中的至少一个可调整的参数。

在一种可能的实施方式中，所述根据匹配结果，确定唤醒模型的目标参数的信息，包括：

若所述匹配结果为所述自定义唤醒词的信息与已配置的任一唤醒词的信息匹配，则获取匹配的唤醒词的信息对应的可调参数的信息，并将所述可调参数的信息确定为目标参数的信息。

在一种可能的实施方式中，所述根据匹配结果，确定唤醒模型的目标参数的信息，包括：

若所述匹配结果为所述自定义唤醒词的信息与已配置的唤醒词的信息均不匹配，则基于包含所述自定义唤醒词的正语音样本及所述正语音样本对应的标签，对基础唤醒模型的可调参数进行调整，并将调整后的可调参数的信息确定为目标参数的信息；

其中，所述正语音样本对应的标签用于标识所述正语音样本中包含所述自定义唤醒词，所述基础唤醒模型为已完成固定参数配置的模型，所述基础唤醒模型的固定参数是基于大量的通用语音数据训练得到的。

在一种可能的实施方式中，通过如下方式获取所述正语音样本：

通过文本转语音TTS处理，得到多个包含所述自定义唤醒词的语音数据，并将得到的语音数据确定为正语音样本。

在一种可能的实施方式中，所述得到多个包含所述自定义唤醒词的语音数据之后，所述方法还包括：

对至少一个所述语音数据进行加噪处理，将加噪后的语音数据确定为所述正语音样本。

在一种可能的实施方式中，所述基于包含所述自定义唤醒词的正语音样本及所述正语音样本对应的标签，对训练完成的基础唤醒模型的可调参数进行调整，包括：