[发明专利]基于区块链的信息核验方法、装置、设备、可读存储介质有效
| 申请号: | 202011059518.4 | 申请日: | 2020-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN112541035B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
| 发明(设计)人: | 李锋 | 申请(专利权)人: | 新大陆数字技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/27 | 分类号: | G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 350015 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 区块 信息 核验 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种基于区块链的信息核验方法,其特征在于,包括步骤:
将考生基本信息、阅卷者个人信息、试卷扫描图片保存至归档系统的考生档案中;将上述信息的MD5值通过对称加密算法进行加密;归档系统将对称加密算法的密钥通过非对称加密算法进行加密;
提取试卷扫描图片的MD5值,将考生基本信息、阅卷者个人信息及卷扫描图片的MD5值加密后的加密信息上传至区块链上;
所述区块链的访问节点对查询者进行审核后将加密信息发送至业务系统,查询者对加密信息进行解密;
调取归档系统的考生档案,与解密后的考生基本信息、阅卷者个人信息及试卷扫描图片的MD5值进行比对核验;
还包括:采集查询者的人脸图片,通过人脸识别将所述人脸图片与所述考生基本信息中的考生照片进行比对核验;
所述人脸识别的步骤包括:
基于MTCNN多任务卷积神经网络对人脸图片数据库进行模型训练;
输入图片,检测人脸框的位置,根据人脸框位置提取106点特征点坐标;
将人脸框进行旋转、大小缩放、对齐;
生成512个浮点数的特征值;
通过特征值比对函数比较两张图片的特征值并获得相似度值;
将相似度值与预设的阈值进行比对,并通过比对结果判断是否为同一人。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的信息核验方法,其特征在于,所述区块链为联盟链,所述区块链包括一个最大权限的监管节点、多个不同级别的监管节点、多个普通学校节点及多个访问节点。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的信息核验方法,其特征在于,所述区块链采用自有共识机制,将所有监管节点作为可信节点,且随机添加一普通学校节点作为可信节点,该可信节点定期在所有普通学校节点中随机改变;由可信节点负责将区块打包,添加到区块链账本。
4.根据权利要求2所述的基于区块链的信息核验方法,其特征在于,所述区块链的链上节点设有预言机,所述区块链通过区块链事件的方式与线下数据库进行数据交流。
5.一种基于区块链的信息核验装置,其特征在于,包括:
建档模块:将考生基本信息、阅卷者个人信息、试卷扫描图片保存至归档系统的考生档案中;
加密模块:提取试卷扫描图片的MD5值,将考生基本信息、阅卷者个人信息及卷扫描图片的MD5值加密后的加密信息上传至区块链上;
解密模块:所述区块链的访问节点对查询者进行审核后将加密信息发送至业务系统,查询者对加密信息进行解密;
核验模块:调取归档系统的考生档案,与解密后的考生基本信息、阅卷者个人信息及卷扫描图片的MD5值进行比对核验;
识别模块:采集查询者的人脸图片,通过人脸识别将所述人脸图片与所述考生基本信息中的考生照片进行比对核验;
所述识别模块包括:
训练单元:基于MTCNN多任务卷积神经网络对人脸图片数据库进行模型训练;
特征点提取单元:输入图片,检测人脸框的位置,根据人脸框位置提取106点特征点坐标;
人脸框调整单元:将人脸框进行旋转、大小缩放、对齐;
特征值生成单元:生成512个浮点数的特征值;
相似度值获取单元:通过特征值比对函数比较两张图片的特征值并获得相似度值;
判断单元:将相似度值与预设的阈值进行比对,并通过比对结果判断是否为同一人。
6.一种基于区块链的信息核验设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的信息核验方法的步骤。
7.一种基于区块链的信息核验的可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于区块链的信息核验方法的步骤。
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