[发明专利]基于人机交互方式解释神经信息的信息处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011059091.8 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112115251A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 徐涛 申请(专利权)人: 浙江连信科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/34;G06F40/205;G06F40/247
代理公司: 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 代理人: 卜荣丽
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 人机交互 方式 解释 神经 信息 信息处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人机交互方式解释神经信息的信息处理方法,其特征在于,包括:

获取对待解释神经信息进行描述的描述信息;

对所述描述信息进行解析,得到描述信息的特征信息,其中,所述描述信息的特征信息包括组成所述描述信息的特征词和描述信息所包含的行为的行为要素特征;

对所述组成所述描述信息的特征词和描述信息所包含的行为的行为要素特征进行预处理,得到与所述神经信息相关的特征信息;

将所述与神经信息相关的特征信息输入至预设的智能分析模型中,并将输出的信息确定为对所述神经信息进行解释的信息。

2.根据权利要求1所述的基于人机交互方式解释神经信息的信息处理方法,其特征在于,所述对所述描述信息进行解析,得到描述信息的特征信息包括:

基于预设的特征提取策略,对所述描述信息进行特征提取,得到所述描述信息的特征词;

基于预设的分析策略,对所述描述信息进行分析,得到所述描述信息的行为要素特征。

3.根据权利要求1所述的基于人机交互方式解释神经信息的信息处理方法,其特征在于,对所述组成所述描述信息的特征词和描述信息所包含的行为的行为要素特征进行预处理,得到与所述神经信息相关的特征信息包括:

将所述组成神经信息的特征词输入至预设的识别模型中,得到识别后的与特征词相对应的象征词,其中,所述象征词用于表征象征物的名称信息;

对所述象征词在存储象征词库中进行匹配,得到与所述与象征词相匹配的匹配象征词;

基于象征词库中的象征词与象征词解释库中的象征词解释信息的预设对应关系,确定所述匹配象征词的解释信息;

将所述匹配象征词的解释信息和行为要素特征输入至预设的分析模型中,得到与所述神经信息相关的特征信息。

4.根据权利要求1所述的基于人机交互方式解释神经信息的信息处理方法,其特征在于,所述获取对待解释神经信息进行描述的描述信息包括:

获取用户通过终端设备的人机交互界面对待解释神经信息进行语音描述的描述信息。

5.一种基于人机交互方式解释神经信息的信息处理装置,其特征在于,包括:

获取单元,被配置成获取对待解释神经信息进行描述的描述信息;

解析单元,被配置成对所述描述信息进行解析,得到描述信息的特征信息,其中,所述描述信息的特征信息包括组成所述描述信息的特征词和描述信息所包含的行为的行为要素特征;

预处理单元,被配置成对所述组成所述描述信息的特征词和描述信息所包含的行为的行为要素特征进行预处理,得到与所述神经信息相关的特征信息;

智能分析单元,被配置成将所述与神经信息相关的特征信息输入至预设的智能分析模型中,并将输出的信息确定为对所述神经信息进行解释的信息。

6.根据权利要求5所述的基于人机交互方式解释神经信息的信息处理装置,其特征在于,所述解析单元进一步被配置成包括:

特征提取模块,被配置成基于预设的特征提取策略,对所述描述信息进行特征提取,得到所述描述信息的特征词;

分析模块,被配置成基于预设的分析策略,对所述描述信息进行分析,得到所述描述信息的行为要素特征。

7.根据权利要求5所述的基于人机交互方式解释神经信息的信息处理装置,其特征在于,所述预处理单元进一步被配置成包括:

识别模块,被配置成将所述组成神经信息的特征词输入至预设的识别模型中,得到识别后的与特征词相对应的象征词,其中,所述象征词用于表征象征物的名称信息;

匹配模块,被配置成对所述象征词在存储象征词库中进行匹配,得到与所述与象征词相匹配的匹配象征词;

确定模块,被配置成基于象征词库中的象征词与象征词解释库中的象征词解释信息的预设对应关系,确定所述匹配象征词的解释信息;

第一分析模块,被配置成将所述匹配象征词的解释信息和行为要素特征输入至预设的分析模型中,输出与所述神经信息相关的特征信息。

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