[发明专利]一种配电网多谐波源识别方法、存储介质及识别系统在审

专利信息
申请号: 202011057699.7 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112182971A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 宋国兵;李洋;张晨浩;唐震 申请(专利权)人: 西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01R31/08;G01R19/00;G06F113/04
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 高博
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 配电网 谐波 识别 方法 存储 介质 系统
【权利要求书】:

1.一种配电网多谐波源识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、测量交流配电网每条出线的电流和母线电压;

S2、对步骤S1得到的各条线路电流进行两点差分计算来代替微分值,用于数据拟合;

S3、将负荷等效为RL模型,根据RL模型端电压和电流的时域关系式构造拟合函数,在每个时间窗内对母线电压和各线路电流采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,得到时变的拟合系数;

S4、构造误差函数,将步骤S3得到的拟合系数代入误差函数计算误差,实现配电网中多谐波源的识别。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,各条线路电流的两点差分计算如下:

其中,diff_in为第n条线路的电流差分值,in(k)为第n条线路电流的第k个采样点,Ts为采样点时间间隔。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中,对母线电压和各线路电流采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,将误差在二范数意义下达到最小,满足拟合系数不为负的约束条件,以此为目标函数求出拟合系数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,拟合函数为:

其中,u为母线电压,R,L为拟合系数,当负荷为线性负荷时,满足R=RLoad+RLi,L=LLoad+LLine,RLine和LLine分别为线路电阻和电感。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,负荷RL模型端电压和电流的时域关系为:

其中,uLoad为负荷端电压,i为负荷电流,RLoad为负荷等效电阻,LLoad为负荷等效电感。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,也就是将的误差在二范数意义下达到最小,同时满足R>0,L>0的约束条件,拟合系数R,L具体为:

其中,u为母线电压,当负荷为线性负荷时,拟合系数R,L满足:R=RLoad+RLine,L=LLoad+LLine,RLine和LLine分别为线路电阻和电感。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中,误差函数为:

εn(k)=u(k)-R(k)i(k)-L(k)diff_in(k)

其中,εn为第n条线路的拟合误差,u是母线电压,R和L为拟合系数。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若|εnmax>εset|满足,负荷为非线性负荷,否则为线性负荷,阈值εset=krel·εmax,krel为可靠系数,εmax为线性负荷的最大拟合误差;阈值取0.24kV。

9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法。

10.一种识别系统,其特征在于,包括:

一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法的指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院,未经西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011057699.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top