[发明专利]一种配电网多谐波源识别方法、存储介质及识别系统在审
申请号: | 202011057699.7 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112182971A | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 宋国兵;李洋;张晨浩;唐震 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学;国网山西省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G01R31/08;G01R19/00;G06F113/04 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 高博 |
地址: | 710049 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电网 谐波 识别 方法 存储 介质 系统 | ||
1.一种配电网多谐波源识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、测量交流配电网每条出线的电流和母线电压;
S2、对步骤S1得到的各条线路电流进行两点差分计算来代替微分值,用于数据拟合;
S3、将负荷等效为RL模型,根据RL模型端电压和电流的时域关系式构造拟合函数,在每个时间窗内对母线电压和各线路电流采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,得到时变的拟合系数;
S4、构造误差函数,将步骤S3得到的拟合系数代入误差函数计算误差,实现配电网中多谐波源的识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2中,各条线路电流的两点差分计算如下:
其中,diff_in为第n条线路的电流差分值,in(k)为第n条线路电流的第k个采样点,Ts为采样点时间间隔。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S3中,对母线电压和各线路电流采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,将误差在二范数意义下达到最小,满足拟合系数不为负的约束条件,以此为目标函数求出拟合系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,拟合函数为:
其中,u为母线电压,R,L为拟合系数,当负荷为线性负荷时,满足R=RLoad+RLi,L=LLoad+LLine,RLine和LLine分别为线路电阻和电感。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,负荷RL模型端电压和电流的时域关系为:
其中,uLoad为负荷端电压,i为负荷电流,RLoad为负荷等效电阻,LLoad为负荷等效电感。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用带非负约束的最小二乘法进行拟合,也就是将的误差在二范数意义下达到最小,同时满足R>0,L>0的约束条件,拟合系数R,L具体为:
其中,u为母线电压,当负荷为线性负荷时,拟合系数R,L满足:R=RLoad+RLine,L=LLoad+LLine,RLine和LLine分别为线路电阻和电感。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S4中,误差函数为:
εn(k)=u(k)-R(k)i(k)-L(k)diff_in(k)
其中,εn为第n条线路的拟合误差,u是母线电压,R和L为拟合系数。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,若|εnmax>εset|满足,负荷为非线性负荷,否则为线性负荷,阈值εset=krel·εmax,krel为可靠系数,εmax为线性负荷的最大拟合误差;阈值取0.24kV。
9.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法。
10.一种识别系统,其特征在于,包括:
一个或多个处理器、存储器及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至8所述的方法中的任一方法的指令。
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