[发明专利]农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统

说明书

本发明提供了一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，该方法包括：通过大数据分析，选取农业社会化服务主体信用评估指标集，并获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每个服务主体在所有时刻的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每个服务主体在每一时刻的信用类别；根据每一服务主体所有历史时刻和当前时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示服务主体的信用等级和变化过程。该方法利用深度学习技术对农业社会化服务主体的信用等级进行分类，可使信用分级结果更能全面准确地反映农业社会化服务主体的信用状况，有助于提高农业社会化服务主体信用评级的科学化和智能化水平。

技术领域

本发明涉及农业智能信息处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统。

背景技术

农业社会化服务可以实现小农户和现代农业发展有机衔接，是引领小农户开展适度规模经营、发展现代农业的重要途径。近年来，各类农业社会化服务主体在农业产前、产中、产后的服务上与农民经营有机结合，创新发展出许多有效的农业社会化服务模式，形成了农业生产托管、订单服务、平台服务、站点服务等直接服务农户和农业生产的有效形式，对于推进服务带动型规模经营、解决“谁来种地”“如何种地”等问题发挥了重要作用。

然而，不同行业、地域的服务组织在服务范围、服务能力、服务质量等方面参差不齐，突显出不少问题。例如：大部分农业社会化服务组织的规模偏小、服务范围较窄，兼业化较多；不少服务组织服务运作不规范，存在违约风险，损害了被服务农户的合法权益。与此同时，农业社会化服务组织普遍缺少规范的财务制度，金融机构难以通过常规手段对其信用进行评价，信贷双方的信息不对称问题增大了金融机构的风控难度，提高了其单位授信成本，导致农业社会化服务主体面临融资难、融资贵等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种农业社会化服务主体信用等级生成方法及系统，用以解决现有技术中的缺陷。

本发明实施例提供一种农业社会化服务主体信用等级生成方法，包括：利用网络爬虫从多种信息渠道获取农业社会化服务数据，对得到的多源异构农业社会化服务大数据进行语义关联；从多个维度选取信用评估指标，得到初选指标集，并对初选指标集进行筛选和约简，得到农业社会化服务主体信用评估指标集，筛选和约简方法包括：大数据关联规则挖掘、层次分析法、因子分析法、灰色关联分析法中任意一种或多种；对于农业社会化服务主体信用评估指标集，获取每一历史时刻至当前时刻的所有服务主体的指标值；将每一时刻的所有服务主体的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，输出每一时刻所有服务主体的信用类别；根据每一服务主体在所有时刻的信用类别，确定每一服务主体的综合信用等级；可视化展示每一服务主体的信用等级和不同时刻的变化过程；其中，所述信用分类模型，是以确定的信用类别作为标签，服务主体的评估指标集的指标值作为输入，进行训练后得到。

根据本发明一个实施例的农业社会化服务主体信用等级生成方法，将每一时刻的所有服务主体的指标值分别输入预设的深度学习信用分类模型，包括：将每一时刻的所有服务主体的指标值转化为指标矩阵，得到输入特征图；分别利用卷积层和池化层，对所述特征图进行特征提取；利用全连接层对提取的特征进行整合，在输出层利用似然函数计算各信用级别的似然概率，选取概率最大的信用类别作为分类结果。

根据本发明一个实施例的农业社会化服务主体信用等级生成方法，所述从多个维度选取信用评估指标，得到初选指标集，包括：对获取的农业社会化服务大数据进行预处理，所述预处理包括，动态脱敏、数据清洗、缺失值处理、噪声数据处理、数据归一化或标准化中任意一种或多种；选取农业社会化服务主体的信用评估指标，得到初选指标集。