[发明专利]风险评估方法及装置、计算机可存储介质在审
| 申请号: | 202011055765.7 | 申请日: | 2020-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN114329133A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 杨峰;黄莉莉;刘美琪 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/955;G06F16/957;G06F40/194;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 王莉莉 |
| 地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风险 评估 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种风险评估方法,包括:
获取与目标系统对应的多个目标统一资源定位器URL;
解析与每个目标URL对应的目标网页中的一个或多个指定文本内容,得到一个或多个目标文本向量,一个指定文本内容对应一个目标文本向量;
对于所述每个目标URL,确定每个目标文本向量的隐私类型;
对于所述每个目标URL,根据一个或多个目标文本向量的隐私类型,确定所述一个或多个指定文本内容导致所述目标系统发生页面隐私泄漏的风险值。
2.根据权利要求1所述的风险评估方法,其中,所述一个或多个指定文本内容为多个,所述一个或多个目标文本向量为多个,多个目标文本向量包括隐私类型为第一隐私类型的至少一个第一目标文本向量,所述第一隐私类型包括多种第一子类型,确定所述一个或多个指定文本内容导致所述目标系统发生页面隐私泄漏的风险值包括:
根据所述至少一个第一目标文本向量的第一子类型,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度,所述第一目标文本向量空间包括所述至少一个第一目标文本向量,所述参考隐私特征向量空间包括一个或多个参考隐私特征向量;
根据所述相似度,确定与所述至少一个第一目标文本向量对应的指定文本内容导致所述目标系统发生页面隐私泄漏的风险值,所述风险值与所述相似度成正相关。
3.根据权利要求2所述的风险评估方法,其中,根据所述至少一个第一目标文本向量的第一子类型,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度包括:
获取与所述至少一个第一目标文本向量的第一子类型对应的类型权重值;
根据所述至少一个第一目标文本向量在所述目标网页中出现的频次、以及至少一个类型权重值,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度。
4.根据权利要求3所述的风险评估方法,其中,根据所述至少一个第一目标文本向量在所述目标网页中出现的频次、以及至少一个类型权重值,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度包括:
对于每个第一目标文本向量,根据所述至少一个第一目标文本向量在所述目标网页中出现的频次、以及与所述至少一个类型权重值,确定所述每个第一目标文本向量的敏感权重值,所述敏感权重值与每个第一目标文本向量的隐私敏感程度成正相关;
根据所述至少一个第一目标文本向量的敏感权重值,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度。
5.根据权利要求4所述的风险评估方法,其中,所述至少一个第一目标文本向量为多个,确定每个第一目标文本向量的敏感权重值包括:
对于每个第一目标文本向量,根据各个第一目标文本向量的频次与类型权重值的乘积的平方和、以及所述每个第一目标文本向量的频次与类型权重值的乘积,确定所述每个第一目标文本向量的敏感权重值。
6.根据权利要求4所述的风险评估方法,其中,所述至少一个第一目标文本向量为多个,所述一个或多个参考隐私特征向量为多个,根据所述至少一个第一目标文本向量的敏感权重值,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度包括:
利用多个第一目标文本向量的敏感权重值,计算多个第一目标文本向量的加权和;
根据所述加权和、以及多个参考隐私特征向量的和,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度。
7.根据权利要求6所述的风险评估方法,其中,根据所述加权和、以及多个参考隐私特征向量的和,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度包括:
根据所述加权和与多个参考隐私特征向量的和的乘积、所述多个参考隐私特征向量的平方和、以及各个第一目标文本向量与对应的敏感权重值的乘积的平方和,确定第一目标文本向量空间与参考隐私特征向量空间之间的相似度。
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