[发明专利]基于人脸识别的客流量分析方法和系统、电子设备

说明书

本申请公开一种基于人脸识别的客流量分析方法和系统、电子设备，通过获取店铺内各个摄像头采集的访客图像，通过人脸识别的方法来统计进入店铺内的访客人数，还会对重复识别到的人脸进行去重，提高了客流量分析的准确性。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的客流量分析方法和系统、电子设备。

背景技术

对店铺内的客流量进行分析有利于商家的管理和经营。传统的方式是人工统计客流量，这种方法存在很大弊端。统计员的注意力不一定能长时间保持高度集中，极易在疲倦的时候漏数顾客人数。目前采用红外线感应统计客流量，这种方法主要是通过检测人体发出的特定红外来判断人体数量，一般将红外感应装置安装在门口来获取进店人数，容易重复统计，也存在较大误差。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

基于此，本申请提供一种基于人脸识别的客流量分析方法和系统、电子设备，可以提高客流量分析的准确性。

第一方面，提供一种基于人脸识别的客流量分析方法，包括：

获取均匀安装在店铺内各个摄像头采集的访客图像；

计算访客图像中人脸的角度，当人脸相对于摄像头的角度与预设目标角度值的误差值低于预设阈值时，对人脸图像进行人脸识别；

若识别到的人脸特征值已被人脸特征管理库保存，进行去重处理，不再重复保存的所述人脸特征值，若识别到的人脸特征值未被人脸特征管理库保存，将所述人脸特征值导入至所述人脸特征管理库；

获取预设上传时间，当到达所述预设上传时间时，结合导入至人脸特征管理库的人脸特征值统计目标时段内进入店铺内的访客人数。

在其中一个实施例中，当到达所述预设上传时间时，根据导入至人脸特征管理库的人脸特征值进行性别识别，识别各个访客的性别，统计目标时段内进入店铺内访客的性别比例；

以及，当到达所述预设上传时间时，根据导入至人脸特征管理库的人脸特征值进行年龄识别，识别各个访客的年龄，统计目标时段内进入店铺内访客的年龄分布。

在其中一个实施例中，还包括：

检测路过所述店铺门口的访客图像中的人形，当到达所述预设上传时间时，根据检测到的人形数据统计所述目标时段内内路过所述店铺门口的访客人数。

在其中一个实施例中，还包括：检测店铺内各个区域访客图像的人形，统计目标时段内内出现在各个区域的人数，以及在目标时段内内各个区域中人形的停留时长。

在其中一个实施例中，还包括：

每隔目标时段新建一个人脸特征管理库，每个目标时段均对应一个人脸特征管理库，用来导入对应目标时段店铺内访客的人脸特征值；

统计截止到最新的上传的时间节点时，进入店铺内的访客的到访频次；

将到访频次大于1的访客的访问信息发送到店内工作人员登录权限的终端，所述访问信息包括访客的人脸图像、姓名、性别和年龄；

对比当前目标时段与各个历史目标时段的访客人数。

在其中一个实施例中，各个摄像头采集的访客图像为RGB图像，所述方法还包括以下构建人脸检测及识别模型的步骤：

建立包含4个阶段的MTCNN模型作为人脸检测及识别模型；前三个阶段对应的子网络分别为P-Net、R-Net、O-Net，前三个阶段对应的子网络用于检测RGB图像中的人脸，并输出RGB人脸图像，最后一个阶段对应的子网络F-Net用于实现RGB人脸图像的人脸识别；第三个阶段对应的O-Net子网络的输出作为第四阶段子网络结构的输入；