[发明专利]移动端的代码库裁剪方法及装置在审
申请号: | 202011054636.6 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112328298A | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 曾平;贾开;柳俊杰;许欣然;田忠博 | 申请(专利权)人: | 北京迈格威科技有限公司;内蒙古旷视金智科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/70 | 分类号: | G06F8/70;G06F8/41 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 何少岩 |
地址: | 100090 北京市海淀区科*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 移动 代码 裁剪 方法 装置 | ||
本发明提供了一种移动端的代码库裁剪方法及装置,涉及计算机技术领域,该方法包括:对代码库中待裁剪的代码进行分段;运行所述代码库,并记录执行过的所述分段的标记;基于所述执行过的所述分段的标记,对未执行过的所述分段进行裁剪,降低了移动端代码库的代码量,缓解了移动端的处理压力。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其是涉及一种移动端的代码库裁剪方法及装置。
背景技术
移动端深度学习在增强体验实时性、降低云端计算负载、保护用户隐私等方面具有天然的优势,在图像,语音等领域有着越来越广泛的使用。但是移动端相比云端也存在着很多限制,导致深度学习加速库面临着模型大小,性能,SDK尺寸等诸多挑战。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种移动端的代码库裁剪方法及装置,降低了代码库的大小,缓解了移动端的运算压力。
为了实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种移动端的代码库裁剪方法。包括:对代码库中待裁剪的代码进行分段;运行所述代码库,并记录执行过的所述分段的标记;基于所述执行过的所述分段的标记,对未执行过的所述分段进行裁剪。
在一个可能的实现中,在所述对代码库中待裁剪的代码进行分段,并确定每个所述分段的标记的步骤之前,所述方法还包括:对所述代码库中的代码进行筛选,确定大小超过阈值的函数或者方法对应代码作为待裁剪的代码。
在另一个可能的实现中,对代码库中待裁剪的代码进行分段,包括:对所述代码库中待裁剪的代码通过插桩进行分段。
在另一个可能的实现中,运行所述代码库,并记录执行过的所述分段的标记的步骤,包括:将所述代码库中的桩点替换为记录函数,并基于替换记录函数后的代码库生成第一可执行文件;运行所述第一可执行文件,并基于所述记录函数记录运行过程中被访问过的桩点,所述被访问过的桩点用于指示执行过的所述分段。
在另一个可能的实现中,基于所述执行过的所述分段的标记,对未执行过的所述分段进行裁剪的步骤,包括:基于所述被访问过的桩点,生成编译控制文件,所述编译控制文件用于指示需要被裁剪的分段;基于所述插桩后的代码库以及所述编译控制文件进行编译,生成第二可执行文件。
在另一个可能的实现中,基于所述插桩后的代码库以及所述编译控制文件进行编译,生成第二可执行文件的步骤,包括:基于所述编译控制文件,将所述插桩后的代码库中未执行过的分段替换为指定代码块,所述指定代码块用于指示未执行;对替换所述指定代码块的代码库进行编译,并在编译过程中删除所述指定代码块,得到第二可执行文件。
在另一个可能的实现中,对替换所述指定代码块的代码库进行编译的步骤包括:对替换所述指定代码块的代码库,基于链接时优化LTO进行编译。
在另一个可能的实现中,所述代码库为深度学习加速库。
第二方面,本发明实施例提供了一种移动端的代码库裁剪装置,包括:分段模块,用于对代码库中待裁剪的代码进行分段;运行模块,用于运行所述代码库,并记录执行过的所述分段的标记;裁剪模块,用于基于所述执行过的所述分段的标记,对未执行过的所述分段进行裁剪。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:处理器和存储装置;所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种移动设备,与上述第一方面任一项所述的电子设备通信连接;所述移动设备用于获取所述电子设备运行得到的裁剪后的代码库,并基于运行所述裁剪后的代码库;其中,所述移动设备包括智能终端和/或智能相机。
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