[发明专利]一种基于隐私保护的面部识别方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于隐私保护的面部识别方法，所述方法包括：

获取包括目标用户的面部的三维图像和二维图像，并基于所述目标用户的面部对应的预设图像关键点，对所述三维图像和所述二维图像进行对齐处理，得到对齐后的所述三维图像和所述二维图像；

对所述对齐后的所述二维图像进行分块，得到所述对齐后的所述二维图像的多个分块图像，并对每个所述分块图像进行Arnold变换，得到像素点混淆的分块图像，以保护个人信息；

基于所述像素点混淆的分块图像和所述对齐后的所述三维图像，得到所述目标用户的面部的图像数据；

将所述目标用户的面部的图像数据输入预设的面部识别模型中，得到所述目标用户的面部的图像数据对应的特征向量，基于所述目标用户的面部的图像数据对应的特征向量，确定所述目标用户的身份信息，所述面部识别模型为基于神经网络构建的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标用户的面部对应的预设图像关键点，对所述三维图像和所述二维图像进行对齐处理，得到对齐后的所述三维图像和所述二维图像，包括：

分别对所述二维图像和所述三维图像进行对正处理，得到对正后的所述三维图像和所述二维图像；

基于所述目标用户的面部对应的预设图像关键点，对所述对正后的所述三维图像和所述二维图像进行对齐处理，得到对齐后的所述三维图像和所述二维图像。

3.根据权利要求2所述的方法，对所述二维图像进行对正处理，得到对正后的所述二维图像，包括：

对所述二维图像进行特征提取，得到所述目标用户的面部对应的预设图像关键点的特征；

基于所述目标用户的面部对应的预设图像关键点的特征，对所述二维图像进行对正处理，得到对正后的所述二维图像。

4.根据权利要求2所述的方法，对所述三维图像进行对正处理，得到对正后的所述三维图像，包括：

从所述三维图像中获取深度图质量超过预定质量阈值的三维图像；

将获取的三维图像进行双边滤波处理，得到所述获取的三维图像的点云数据；

对所述获取的三维图像的点云数据进行归一化处理，以保护个人信息，将处理后的三维图像作为所述对正后的三维图像。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述目标用户的面部对应的预设图像关键点，对所述三维图像和所述二维图像进行对齐处理，得到对齐后的所述三维图像和所述二维图像，包括：

基于预设的仿射变换，将所述三维图像中包含的所述目标用户的面部对应的预设图像关键点对齐到所述二维图像中包含的所述目标用户的面部对应的预设图像关键点所在的位置，得到对齐后的所述三维图像和所述二维图像。

6.根据权利要求1所述的方法，所述对每个所述分块图像进行Arnold变换，得到像素点混淆的分块图像，包括：

通过下述公式

对每个所述分块图像进行Arnold变换，得到每个所述分块图像中的像素点变换坐标，其中，N为正方体的边长，mod(N)为对N取模运算，(x，y)为像素点的坐标，(x’，y’)为像素点(x，y)变换后的坐标，a和b为参数，0≤a≤10，0≤b≤10；

基于每个所述分块图像中的像素点变换坐标，对每个所述分块图像进行多次Arnold变换，得到像素点混淆的分块图像。

7.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述像素点混淆的分块图像和所述对齐后的所述三维图像，得到所述目标用户的面部的图像数据，包括：

将所述像素点混淆的分块图像和所述对齐后的所述三维图像的图像通道进行通道串联，得到所述目标用户的面部的图像数据，进一步保护个人信息。