[发明专利]影像数据评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种影像数据评估方法、装置、设备及存储介质。获取医学影像数据和医学影像数据的分区定位图像，将所述医学影像数据和所述分区定位图像输入至预先训练的影像数据评估模型，确定所述医学影像数据的评分结果。解决了现有技术中需要大量人工参与且生成无效特征的问题。可以自动对医学影像数据进行特征提取，通过预先训练的影像数据评估模型，可以自动挖掘医学影像数据和分区定位图像的有效特征，无需人工参与。并且，将医学影像数据和分区定位图像结合确定评分结果，可以提高评分结果确定因子的维度，有利于得到可靠的评分结果。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种影像数据评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在临床应用中，为了统一病人之间的病情情况，往往会制定一种评分系统，来给病人进行评级。比如基于MR多模态影像的前列腺PI-RADS评分，基于CT或者MR影像的缺血性卒中病人的ASPECT评分。

目前，临床医生往往直接通过个人经验通过对影像数据进行评估或者通过自动评分系统进行评估。通过个人经验评估的弊端是，不同医生经验不同以及资历不同，评估结果存在很大的差异；通过影像数据自动评分系统对影像数据进行评估时，先对影像数据进行分区定位，然后对每一个定位区域通过人工方式提取特征，进行特征分析后送入学习网络中，比如将特征分析结果送人随机森林，通过随机森林将特征分析结果转换为分类任务，从而获取最终的评估结果。

但是，上述评估方式需要大量人工参与，费时费力，且大量特征为无效特征，容易对影像数据的评估产生干扰。

发明内容

本发明实施例提供了一种影像数据评估、装置、设备及存储介质，以实现对影像数据自动评估，提高评估效率和效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种影像数据评估方法，包括：

获取医学影像数据和所述医学影像数据的分区定位图像；

将所述医学影像数据和所述分区定位图像输入至预先训练的影像数据评估模型，确定所述医学影像数据的评分结果，其中，所述影像数据评估模型根据标准影像数据、标准分区定位图像以及标准评分训练得到。

第二方面，本发明实施例还提供了一种影像数据评估装置，包括：

信息获取模块，用于获取医学影像数据和所述医学影像数据的分区定位图像；

评分结果确定模块，用于将所述医学影像数据和所述分区定位图像输入至预先训练的影像数据评估模型，确定所述医学影像数据的评分结果，其中，所述影像数据评估模型根据标准影像数据、标准分区定位图像以及标准评分训练得到。

第三方面，本发明实施例还提供了一种影像数据评估设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的影像数据评估方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的影像数据评估方法。

本实施例提供的技术方案，获取医学影像数据和医学影像数据的分区定位图像，将所述医学影像数据和所述分区定位图像输入至预先训练的影像数据评估模型，确定所述医学影像数据的评分结果。解决了现有技术中需要大量人工参与且生成无效特征的问题。可以自动对医学影像数据进行特征提取，通过预先训练的影像数据评估模型，可以自动挖掘医学影像数据和分区定位图像的有效特征，无需人工参与。并且，将医学影像数据和分区定位图像结合确定评分结果，可以提高评分结果确定因子的维度，有利于得到可靠的评分结果。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种影像数据评估方法的流程示意图；