[发明专利]多光谱图像处理方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202011051731.0 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112053425B 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 池鹏可;邓杭 申请(专利权)人: 广州极飞科技股份有限公司
主分类号: G06T15/04 分类号: G06T15/04;G06T7/73
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 李莎
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 光谱 图像 处理 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种多光谱图像处理方法,其特征在于,所述多光谱图像处理方法包括:

基于多帧第一图像,构建多维网格模型;其中,所述第一图像为多个波段通道中的预选通道所采集到的图像数据;所述多维网格模型包括多个网格面;

根据所述第一图像对应的图像姿态信息,计算各帧所述第一图像投影至每一所述网格面所产生的代价值;

基于各帧所述第一图像对应的代价值,筛选出与所述网格面匹配的第一目标图像,并记录所述网格面与所述第一目标图像之间的第一对应关系;

根据所述第一目标图像,从所述多个波段通道中的其他通道采集到的多帧第二图像中确定出第二目标图像,其中,所述第二目标图像与所述第一目标图像具有相同的采集时间;

根据所述第一对应关系和所述第二目标图像的图像姿态信息,将所述其他通道的每一第二目标图像投影至多维网格模型中对应的网格面,以得到所述其他通道所对应的纹理模型。

2.根据权利要求1所述的多光谱图像处理方法,其特征在于,所述多光谱图像处理方法还包括:

利用所述第一对应关系及所述第一目标图像,对所述多维网格模型的各个所述网格面进行纹理贴图处理,得到所述预选通道所对应的纹理模型;

基于不同波段通道所对应的纹理模型,计算对应的归一化植被指数。

3.根据权利要求1所述的多光谱图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一对应关系和所述第二目标图像的图像姿态信息,将所述其他通道的每一第二目标图像投影至所述多维网格模型中对应的网格面的步骤包括:

依据每个所述第一对应关系,获取所述第一目标图像所对应的目标网格面;

基于所述第二目标图像的图像姿态信息,将所述第一目标图像所对应的第二目标图像投影至所述目标网格面。

4.根据权利要求1所述的多光谱图像处理方法,其特征在于,所述根据所述第一对应关系和所述第二目标图像的图像姿态信息,将所述其他通道的每一第二目标图像投影至所述多维网格模型中对应的网格面的步骤包括:

根据所述第一对应关系及所述第一目标图像所对应的采集时间,建立所述网格面与所述第二目标图像之间的第二对应关系;

根据所述第二对应关系和第二目标图像的图像姿态信息,将所述第二目标图像投影至所述多维网格模型中对应的网格面。

5.根据权利要求1所述的多光谱图像处理方法,其特征在于,基于多帧第一图像,构建多维网格模型的步骤包括:

对所述第一图像进行三维重建处理,获取稀疏点云;

根据获取到的所述稀疏点云,生成场景所对应的稠密三维点云;

对所述稠密三维点云进行插值处理,得到高程模型;

根据所述高程模型,计算所述多维网格模型。

6.一种多光谱图像处理装置,其特征在于,所述多光谱图像处理装置包括:

构建模块,用于基于多帧第一图像,构建多维网格模型;其中,所述第一图像为多个波段通道中的预选通道所采集到的图像数据;所述多维网格模型包括多个网格面;

评估模块,用于根据所述第一图像对应的图像姿态信息,计算各帧所述第一图像投影至每一所述网格面所产生的代价值;

所述评估模块,还用于基于各帧所述第一图像对应的代价值,筛选出与所述网格面匹配的第一目标图像,并记录所述网格面与所述第一目标图像之间的第一对应关系;

确定模块,用于根据所述第一目标图像,从所述多个波段通道中的其他通道采集到的多帧第二图像中确定出第二目标图像,其中,所述第二目标图像与所述第一目标图像具有相同的采集时间;

映射模块,用于根据所述第一对应关系和所述第二目标图像的图像姿态信息,将所述其他通道的每一第二目标图像投影至多维网格模型中对应的网格面,以得到所述其他通道所对应的纹理模型。

7.根据权利要求6所述的多光谱图像处理装置,其特征在于,所述多光谱图像处理装置还包括:

所述映射模块,还用于利用所述第一对应关系及所述第一目标图像,对所述多维网格模型的各个所述网格面进行纹理贴图处理,得到所述预选通道所对应的纹理模型;

计算模块,用于基于不同波段通道所对应的纹理模型,计算对应的归一化植被指数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州极飞科技股份有限公司,未经广州极飞科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011051731.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top