[发明专利]风机疲劳寿命的评估方法、系统、设备及可读介质在审

专利信息
申请号: 202011051645.X 申请日: 2020-09-29
公开(公告)号: CN112131753A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 谢炜;张新增;顾爽;黄雄哲;蒋勇 申请(专利权)人: 上海电气风电集团股份有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F113/06;G06F119/04;G06F113/08
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 杨东明;金学来
地址: 200241 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 风机 疲劳 寿命 评估 方法 系统 设备 可读 介质
【权利要求书】:

1.一种风机疲劳寿命的评估方法,其特征在于,包括:

生成风机适用风场的参数组合,并且获取风机在不同参数组合下的全生命周期的等效疲劳载荷样本,以形成用于模型训练的第一载荷样本数据及用于模型验证的第二载荷样本数据,所述参数组合包括环境参数组合及控制参数组合;

根据参数组合和等效疲劳载荷样本建立疲劳载荷模型,并且利用所述第一载荷样本数据训练所述疲劳载荷模型,以形成训练后的所述疲劳载荷模型;

利用所述第二载荷样本数据验证训练后的所述疲劳载荷模型,以形成验证后的所述疲劳载荷模型;以及,

以评估周期内的环境参数和控制参数作为输入,通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估,以获取风机疲劳寿命。

2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述以评估周期内的环境参数和控制参数作为输入,通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估的步骤包括:

采集评估周期内的环境参数和控制参数;

对所述环境参数和所述控制参数进行处理,以获取所述环境参数和所述控制参数的代表值;

以所述环境参数和所述控制参数的代表值作为输入,通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估。

3.如权利要求2所述的评估方法,其特征在于,所述通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估,以获取风机疲劳寿命的步骤包括:

通过验证后的所述疲劳载荷模型进行计算疲劳载荷,考虑wholer系数,将计算的风机全生命周期疲劳载荷按照所述评估周期持续的时间概率进行计算,以获取所述评估周期的风机疲劳寿命。

4.如权利要求3所述的评估方法,其特征在于,获取风机疲劳寿命之后,所述评估方法还包括:

对历史周期的风机疲劳寿命进行累加,以获取风机的累积疲劳寿命。

5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于,所述生成风机适用风场的参数组合的步骤包括:

选取需进行载荷评估的机组,并且根据机组设计的场址条件设定参数的变化区间,在变化区间内进行参数离散,以生成风机适用风场的参数离散组合。

6.如权利要求1~5中任意一项所述的评估方法,其特征在于,所述环境参数包括风速、风速标准差、垂直风剪切、水平风剪切、入流角及空气密度中的任意一种或多种;和/或,

所述控制参数包括降容比例。

7.一种风机疲劳寿命的评估系统,其特征在于,包括:

数据生成模块,被配置为生成风机适用风场的参数组合,并且获取风机在不同参数组合下的全生命周期的等效疲劳载荷样本,以形成用于模型训练的第一载荷样本数据及用于模型验证的第二载荷样本数据,所述参数组合包括环境参数组合及控制参数组合;

模型训练模块,被配置为根据参数组合和等效疲劳载荷样本建立疲劳载荷模型,并且利用所述第一载荷样本数据训练所述疲劳载荷模型,以形成训练后的所述疲劳载荷模型;

模型验证模块,被配置为利用所述第二载荷样本数据验证训练后的所述疲劳载荷模型,以形成验证后的所述疲劳载荷模型;以及,

疲劳寿命评估模块,被配置为以评估周期内的环境参数和控制参数作为输入,通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估,以获取风机疲劳寿命。

8.如权利要求7所述的评估系统,其特征在于,所述疲劳寿命评估模块被配置为:

采集评估周期内的环境参数和控制参数;

对所述环境参数和所述控制参数进行处理,以获取所述环境参数和所述控制参数的代表值;

以所述环境参数和所述控制参数的代表值作为输入,通过验证后的所述疲劳载荷模型进行所述评估周期所占的疲劳寿命评估。

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