[发明专利]户外实证预测模型库生成方法及系统

说明书

本发明提供了一种户外实证预测模型库生成方法及系统，通过基于户外实证试验所采集到的数据，经户外实证预测模型库生成系统，依据户外实证预测模型库生成方法，得到所有光伏组串受测表现所反映的性能指标关于环境因素的预测模型，亦即每一预测模型揭示了特定气象监测数据与受测光伏组串户外实证试验结果数据之间的内在联系；将同一气象监测数据代入每一组光伏组串所对应的预测模型中，使得每一组光伏组串受测表现拟合到一致的环境因素，最终实现了户外实证数据集内的各光伏组串之间能在受测项目上进行相互比对。

技术领域

本发明涉及光伏发电技术领域，特别涉及一种户外实证预测模型库生成方法及系统。

背景技术

光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，作为太阳能发电的主要技术之一，近些年发展尤为迅速。户外实证作为一种评价光伏产品在真实环境下性能的测试手段，近年来在光伏行业得到广泛应用。

目前针对光伏产品的户外实证试验结果的对比，只能在参与同一户外实证试验的光伏产品之间进行。对于不同环境条件下的户外实证试验，由于环境因素的复杂性，参与不同环境下的户外实证的光伏产品之间，其试验结果无法直接比较。

例如，对一个批次的光伏组串A1进行环境条件为B1的户外实证试验得出试验结果C1，对另一批次的光伏组串A2进行环境条件为B2的户外实证试验得出的试验结果C2，由于环境条件的不同，光伏组串A1和光伏组串A2无法进行基于各自户外实证试验结果所反映的性能指标进行对比。

为了解决上述技术问题，容易想到如果将光伏组串A1抽取一部分与光伏组串B1一同参与到环境条件为B2的户外实证试验，可以实现对光伏组串A1和B1进行基于户外实证试验结果所反映的性能指标进行对比。

但是，上述技术方案，如果参与户外实证试验对比的光伏产品批次数量庞大，由于户外实证试验场的场地限制，将会严重限制户外实证的检测效率，进而大幅增加进行户外实证试验结果比对的实验成本。

发明内容

为了实现不同批次的光伏组串，在进行不同环境条件下的户外实证试验后，依据其所获得的试验结果所反映的性能指标能进行对比，本发明提供了一种户外实证预测模型库生成方法及系统，旨在挖掘每一种光伏组串在户外实证试验期间，其气象监测数据与试验结果数据之间的内在联系。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种户外实证预测模型库生成方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一、汇总户外实证试验场采集并记录的所有受测光伏组串的实证测试结果数据和气象监测数据，建立户外实证数据库；

步骤二、选定所述户外实证数据库内的其中一组光伏组串，基于其所对应的用于实现比对的实证受测项目，提取所述实证受测项目对应的气象监测数据和实证测试结果数据，组成所述光伏组串的户外实证数据集，

其中，所述气象监测数据作为所述户外实证数据集的特征列，实证测试结果数据作为户外实证数据集的标签列；

步骤三、对所述户外实证数据集进行数据清洗与预处理；

步骤四、将经步骤三处理后的户外实证数据集打乱后分割为训练集、验证集和测试集，分别对所述训练集的离散型特征和连续型特征做编码与归一化处理，挖掘训练集的特征列与标签列之间的内在联系，生成标签列基于特征列的预测模型，

其中，所述训练集的数据量大于所述验证集与所述测试集的数据量之和；

步骤五、评估步骤四中所生成的预测模型在测试集数据上的准确度，若准确度高于预设临界值，存储所述预测模型；若准确度低于预设临界值，则对所述预测模型进行优化；

步骤六、迭代步骤二至步骤五，直至获得所有光伏组串的预测模型，汇总所有预测模型生成户外实证试验结果的预测模型库。