[发明专利]用于车辆租赁预订的方法、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于车辆租赁预订的方法，包括：

如果确定从用户设备接收到与第一车辆租赁门店相关联的、针对第一车型和第一时间的租赁请求，则基于与所述第一车辆租赁门店所属的车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型的历史车辆租赁订单数据，确定与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型和所述第一时间的预测车辆租赁订单数量集合；

基于与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型的历史车辆租赁订单取消率集合、与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型的最大车辆库存数量集合和所述预测车辆租赁订单数量集合，确定与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型和所述第一时间的超售率集合；

基于所述超售率集合、所述最大车辆库存数量集合和与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型和所述第一时间的已有车辆租赁订单数量集合，确定与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型和所述第一时间的虚拟可用车辆库存数量集合；

如果确定与所述第一车辆租赁门店相关联的虚拟可用车辆库存数量大于零，则向与所述第一车辆租赁门店相关联的终端设备发送车辆租赁预订指令；以及

如果确定与所述第一车辆租赁门店相关联的虚拟可用车辆库存数量小于或等于零，则：

从所述车辆租赁门店群组确定第二车辆租赁门店，其中与所述第二车辆租赁门店相关联的虚拟可用车辆库存数量大于零，并且在所述车辆租赁门店群组中所述第二车辆租赁门店距离所述第一车辆租赁门店最近；以及

向车辆调度系统发送关于从所述第二车辆租赁门店向所述第一车辆租赁门店调度所述第一车型的车辆的指令。

2.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述预测车辆租赁订单数量集合包括：

从所述历史车辆租赁订单数据获取与所述车辆租赁门店群组相关联的针对所述第一时间的历史同期和所述第一车型的第一车辆租赁订单数量集合；

确定所述第一时间的第一天气信息、第一节假日等级和第一折扣率；

确定所述历史同期的第二天气信息、第二节假日等级和第二折扣率；

基于所述第一天气信息、所述第二天气信息和第一线性回归模型，确定天气影响因子，所述第一线性回归模型基于所述历史车辆租赁订单数据和与所述历史车辆租赁订单数据相对应的天气信息训练而成；

基于所述第一节假日等级、所述第二节假日等级和第二线性回归模型，确定节假日影响因子，所述第二线性回归模型基于所述历史车辆租赁订单数据和与所述历史车辆租赁订单数据相对应的节假日等级数据训练而成；

基于所述第一折扣率、所述第二折扣率和第三线性回归模型，确定折扣影响因子，所述第三线性回归模型基于所述历史车辆租赁订单数据和与所述历史车辆租赁订单数据相对应的折扣率数据训练而成；

对所述天气影响因子、所述节假日影响因子和所述折扣影响因子进行加权，以得到总影响因子；以及

基于所述第一车辆租赁订单数量集合和所述总影响因子，确定所述预测车辆租赁订单数量集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述超售率集合包括：

从所述车辆租赁门店群组确定第一车辆租赁门店子群组和第二车辆租赁门店子群组，与所述第一车辆租赁门店子群组中的车辆租赁门店相关联的预测车辆租赁订单数量大于或等于与所述车辆租赁门店相关联的最大车辆库存数量，与所述第二车辆租赁门店子群组中的车辆租赁门店相关联的预测车辆租赁订单数量小于与所述车辆租赁门店相关联的最大车辆库存数量；

基于与所述第一车辆租赁门店子群组相关联的历史车辆租赁订单取消率子集合、最大车辆库存数量子集合和预测车辆租赁订单数量子集合，确定与所述第一车辆租赁门店子群组相关联的第一超售率子集合；

将与所述第二车辆租赁门店子群组相关联的第二超售率子集合均设置为零；以及

将所述第一超售率子集合和所述第二超售率子集合组合为所述超售率集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述超售率集合包括：

基于所述历史车辆租赁订单取消率集合和所述预测车辆租赁订单数量集合，确定与所述车辆租赁门店群组相关联的、针对所述第一车型和所述第一时间的预测车辆租赁订单取消数量集合；以及

基于所述预测车辆租赁订单取消数量集合和所述最大车辆库存数量集合，确定所述超售率集合。