[发明专利]一种传染病预警决策平台系统

说明书

本发明公开了一种传染病预警决策平台系统，包括智慧公卫大数据平台系统、病症库系统和模型库系统；所述智慧公卫大数据平台系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据访问模块、数据应用模块和数据管理模块；数据采集模块包括对医疗数据和大数据的采集。本发明通过建设模型库系统，使决策预警平台对于决策部门，疾控中心能够对突发的传染病公共卫生事件做到快速响应，精准预判，合理的调配资源，降低突发公共卫生事件带来的不利影响，对模型库系统赋予人工智能等技术，使模型具备自我学习能力，在经过不断仿真演练后，模型提供的决策依据将会无限接近于真实情况，对于决策部门而言是有力的决策依据与支撑。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种传染病预警决策平台系统。

背景技术

随着时代的发展，互联网技术已经逐渐地与医疗领域相融合。同时，在大数据和人工智能的时代背景下，各种数据和优秀的算法呈现爆炸式的增长。海量数据处理技术如Hadoop、Spark、Storm 等也越来越趋向于成熟。因此，如何在大数据背景下，利用计算机的AI算法进行辅助疾病的诊断和预防，已经成为当下互联网医疗行业一个很重要的课题，因此构建一个传染病预警决策平台非常有必要；

构建监控、预测、预警、演练一体化平台，通过医疗、交通等大数据分析、研判，做到多点触发预警、预测；基于模型库系统，结合真实数据，综合采用虚拟仿真和动力学建模技术，对各类传染性疾病做到仿真演练；平台通过使用大数据、人工智能等技术做到研判分析、预测分析，输出预警决策报告，为决策部门提供技术支持；同时利用可视化技术进行综合展示，对评价防控措施进行有效性和成本效益评价，在战时提高决策的精准性；

通过采集医疗机构报告的传染病、接诊病人的症状，和学校健康监测的数据，结合病症库系统，对数据异常情况进行研判分析，尽早发现突发传染病，主动为相关机构和人员发出预警信号；

对于新发传染病，通过大数据模型，监测分析病状数据，并主动为相关机构和人员发出预警信号和决策建议；

利用采集的数据，基于人工智能筛选出适合动力学模型运算演练的数据，输入传染病动力学模型模拟模型库，进而开展突发公共卫生事件风险评估，提供防控决策依据；

目前市面上存在的预警决策系统缺少传染病模型的支撑，建立模型库系统填补目前的技术缺失，通过建立模型库系统解决目前缺少传染病模型的问题，模型库系统的参数设置决定预测结果的准确性，专业技术人员基于行业的累积与对疾病的认知，对模型库进行合理的参数设置，解决模型预测结果与实际偏差较大的问题；通过实时监测系统与预警系统，能够解决提高公共卫生突发事件的应急反应能力。

本发明的目的在于提供一种传染病预警决策平台系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种传染病预警决策平台系统，包括智慧公卫大数据平台系统、病症库系统和模型库系统；所述智慧公卫大数据平台系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、数据访问模块、数据应用模块和数据管理模块；数据采集模块包括对医疗数据和大数据的采集，智慧公卫大数据平台系统包括基础源数据层、数据分析层、应用层以及用户交互层；基础源数据层用于收集原始的实际数据，实际数据来源通过数据爬虫采集和医疗数据对接进行原始数据样本的获取；数据分析层主要对原始数据样本的进一步的精细化加工，数据分析层包括数据网关模块、数据建模模块和数据分析模块；数据网关主要是对原始的数据进行数据抽取、数据清洗、数据的转化脱敏、数据归一化操作；数据建模主要负责基础模型的划分，模型的因子建立，模型因子权重；数据分析主要负责数据仓库的建立和统计报表的输出；应用层主要采用分布式微服务系统架构的方式构建；有数据的演练、模型算法管理、实时的数据监测、系统预警、决策系统、评价系统、用户角色和权限、系统日志；用户交互层采用多种交互终端面向各种用户的人群，给用户提供应用服务；病症库系统包括数据承载层、症状分析层、病症分析层、病状应用层和用户交互层；模型库系统包括模型基础模块、模型算法模块和演练报告模块。