[发明专利]一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法及系统在审
| 申请号: | 202011047142.5 | 申请日: | 2020-09-28 |
| 公开(公告)号: | CN112232389A | 公开(公告)日: | 2021-01-15 |
| 发明(设计)人: | 陆建;沈凌;王成晨 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 徐莹 |
| 地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 大型活动 突发事件 交通 应急 预案 动态 调整 方法 系统 | ||
1.一种大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法,其特征在于,包括以下步骤:
提取突发事件的当前特征属性;
根据提取的突发事件当前特征属性,依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案;
利用规则推理算法建立交通应急预案库知识库以及交通应急预案库规则库;所述交通应急预案库知识库包括响应机构知识库、救援配置知识库、应急组织措施知识库以及应急处理知识库;所述交通应急预案库规则库包括大型活动突发事件部门联动和现场处置的推理规则、交巡警部门应急资源配置规则推理、非交巡警部门应急资源配置规则推理以及应急组织和交通恢复规则推理;
基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库,根据提取的突发事件当前特征属性,利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案。
2.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法,其特征在于,所述根据所述当前特征属性,依据朴素贝叶斯分类算法在源预案库中确定最佳匹配源预案,具体包括:
根据所述当前特征属性确定所述突发事件的事件类型;每一类事件类型包括若干个典型案例;
依据朴素贝叶斯分类算法确定每个典型案例的条件概率,确定条件概率最大的典型案例为最佳匹配源预案。
3.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法,其特征在于,所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库,根据所述当前特征属性,利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案,具体包括:
基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库,根据所述当前特征属性进行规则推理优化,确定优化后的规则;
判断所述优化后的规则是否为交通应急预案库规则库中的最后一条规则,得到第一判断结果;
若所述第一判断结果表示为所述优化后的规则为交通应急预案库规则库中的最后一条规则,调整所述最佳匹配源预案,确定当前阶段的预案;
按照当前阶段的预案处理现场,判断所述突发事件是否结束,得到第二判断结果;
若所述第二判断结果表示为突发事件结束,确定当前阶段的预案为突发事件的最佳匹配源预案;
若所述第二判断结果表示为所述突发事件未结束,再次获取突发事件的当前特征属性,并返回步骤“基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库,根据所述当前特征属性进行规则推理优化,确定优化后的规则”。
4.根据权利要求1所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法,其特征在于,所述基于所述交通应急预案库知识库以及所述交通应急预案库规则库,根据所述当前特征属性,利用正向推理方式调整所述最佳匹配源预案之后,还包括步骤:
利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标,并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。
5.根据权利要求4所述的大型活动突发事件交通应急预案动态调整方法,其特征在于,所述利用模糊层次分析法建立预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标,并对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价,具体包括:
进行单因素评判,通过调查统计对所述突发事件中的每个单因素进行单因素评判,确定多个单因素评判集;
利用模糊层次分析法,根据多个单因素评判集确定模糊矩阵;
按照预案应急能力指标的重要性,将每个预案应急能力指标调查评分结果作为初始值,并利用所述模糊层次分析法,根据所述评分结果确定预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重;
根据所述预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标权重以及所述模糊矩阵确定预案模糊综合评价指标;所述预案模糊综合评价指标为预案应急能力水平和突发事件严重程度评价指标;
利用所述预案模糊综合评价指标对调整后的最佳匹配源预案进行模糊评价。
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