[发明专利]优惠消息的推送方法及装置、电子设备、计算机存储介质有效
申请号: | 202011046722.2 | 申请日: | 2020-09-29 |
公开(公告)号: | CN112116404B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 胡路苹;胡玮;胡传杰;黄文强;季蕴青 | 申请(专利权)人: | 中国银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0207 | 分类号: | G06Q30/0207;G06Q30/0601;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
地址: | 100818 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 优惠 消息 推送 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种优惠消息的推送方法,其特征在于,包括:
当监测到用户发起交易时,获取所述交易的消费金额以及所述用户对应的优惠区间;其中,所述用户的优惠区间为至少将所述用户的资产信息以及历史交易信息输入训练好的神经网络模型中,通过所述神经网络计算得到;
基于所述消费金额以及所述优惠区间,判断是否为所述用户推送优惠消息;
若确定向所述用户推送优惠消息,则基于在所述消费金额下的边际收益,计算得到优惠金额;
向所述用户推送优惠消息;其中,所述优惠消息包括所述优惠金额,以及在支付所述交易时使用所述优惠金额的条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述消费金额以及所述优惠区间,判断是否为所述用户推送优惠消息,包括:
计算所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值,以及计算所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值;
判断所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值是否不低于第一预设阈值,且所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值是否不高于第二预设阈值;
其中,若判断所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值不低于第一预设阈值,且所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值不高于第二预设阈值,则确定为所述用户推送优惠消息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于在所述消费金额下的边际收益,计算得到优惠金额,包括:
基于所述消费金额与优惠金额的差值的边际效应设置拟合函数,并求得所述拟合函数的因变量最大时所对应的最优解;其中,所述拟合函数自变量为优惠金额,所述拟合函数的因变量为边际收益;
将所述最优解作为所述优惠金额。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述最优解作为所述优惠金额之前,还包括:
判断所述最优解是否在所述优惠区间内;
若判断出所述最优解不在所述优惠区间内,则计算所述最优解与所述优惠区间的误差值;其中,若所述最优解大于所述优惠区间的上限值,则所述误差值为所述优惠区间的上限值减去所述最优解的差值;若所述最优解小于所述优惠区间的下限值,则所述误差值为所述优惠区间的下限值减去所述最优解的差值;
将所述误差值与预设百分比的乘积,加上所述最优解,得到所述最优解的修正值;
其中:所述将所述最优解作为所述优惠金额,包括:
将所述最优解的修正值作为所述优惠金额。
5.一种优惠消息的推送装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于当监测到用户发起交易时,获取所述交易的消费金额以及所述用户对应的优惠区间;其中,所述用户的优惠区间为至少将所述用户的资产信息以及历史交易信息输入训练好的神经网络模型中,通过所述神经网络计算得到;
第一判断单元,用于基于所述消费金额以及所述优惠区间,判断是否为所述用户推送优惠消息;
第一计算单元,用于若确定向所述用户推送优惠消息,则基于在所述消费金额下的边际收益,计算得到优惠金额;
推送单元,用于向所述用户推送优惠消息;其中,所述优惠消息包括所述优惠金额,以及在支付所述交易时使用所述优惠金额的条件。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,第一判断单元,包括:
第二计算单元,用于计算所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值,以及计算所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值;
第一判断子单元,用于判断所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值是否不低于第一预设阈值,且所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值是否不高于第二预设阈值;
确定单元,用于在所述第一判断子单元判断所述消费金额与所述优惠区间的下限值的比值不低于第一预设阈值,且所述消费金额与所述优惠区间的上限值的比值不高于第二预设阈值时,确定为所述用户推送优惠消息。
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