[发明专利]一种中医内科患者数据信息处理方法、系统、装置

权利要求书

1.一种中医内科患者数据信息处理方法，其特征在于，应用于客户端，所述中医内科患者数据信息处理方法包括：

第一步，将数据采集器采集的患者信息及数据存储进基于分布式文件系统的数据库中，按照采集对象和数据相对应的原则，将所述采集对象和数据表示为对象标识ID与对应的操作ID及对应的结果数据之间的匹配关系，并对在存入所述基于分布式文件系统的数据库前的满足所述匹配关系的数据进行格式检查；

第二步，对所述格式检查后的所述数据库中的数据进行密钥加密；

第三步，对加密后数据运用统计分析、机器学习的方法，找出数据中的规律，按照患者数据Name属性与预处理的患者信息及数据进行语义匹配，实现解密存储在所述数据库中的患者信息，并调取存储在所述数据库中的患者历次就诊信息、入住院信息；

在数据量较小，单台计算机读取患者的就诊卡信息与数据库存储的患者信息及数据，定义语义相似阈值r_m；

所述患者数据Name属性与预处理的患者信息及数据分为字符串序列N₁＝n₁₁,n₁₂,…,n_1m及N₂＝n₂₁,n₂₂,…,n_2n；

判别n_1i是否包含N₂中的字符串，i＝1,2,…,m，若包含，则count₁++；同理判断n_2j是否包含N₁中的字符串，j＝1,2,…,n，若包含，则count₂++；

计算匹配分数

若score≥r_m，则匹配超过阈值r_m，匹配成功；否则匹配未达到阈值r_m，匹配失败，继续读取数据库中的下一组存储的患者信息及数据；

将所有匹配成功的患者信息进行合并和去重，并分配对象标识ID为该系统中用以识别对象的唯一标识；将各操作对应的结果数据分配操作ID为该系统中各所述对象所执行的操作的统一标识；

将模糊匹配后的对象标识ID及对应的患者信息，操作ID及对应的结果数据存入数据库；

在数据量超过单台计算机处理能力，采用海量数据下的集合模糊匹配关联算法，FMLASH算法进行解密；

第四步，基于解密后的所述患者信息，匹配到的患者数据反馈到智能终端。

2.如权利要求1所述的中医内科患者数据信息处理方法，其特征在于，按照采集对象和数据相对应的原则包括：若干患者信息及数据对象，均用以执行操作，并产生与所述操作对应的结果数据；

所述的对象标识ID为用以识别对象的唯一标识；

所述的操作ID为各所述对象所执行的操作的统一标识。

3.如权利要求1所述的中医内科患者数据信息处理方法，其特征在于，所述密钥加密处理包括：数据库根据安全参数λ，选取阶均为大素数p的椭圆曲线群G与乘法群G_T、模p剩余类的一个域Z_p、一个对称双线性配对映射e：G×G→G_T，同时从G中选择两个生成元g₁，g₂；此外，数据库选择一个单向哈希函数H：{0，1}^*→G、一个伪随机函数f、一个伪随机置换函数π；最后，数据库公开系统参数SP＝{G，G_T，p，g₁，g₂，Z_p，e，H，f，π}；

智能终端或移动终端随机选取私钥计算公钥 同理数据库随机选取私钥计算公钥pk＝gpk^β，同时计算一个验证参数γ＝gpk^inv，其中inv·β≡1(modp)；智能终端或移动终端各自选取签名密钥对；

加密密钥对k组原始数据进行随机循环移位和迭代异或运算，即加密密钥对k组原始数据进行喷泉码随机化运算，其结果再进行密钥加扰运算，获得k组密文数据；k组密文数据进行逆向密钥解扰运算，其结果再与解密密钥进行逆向随机循环移位和迭代异或运算，即其结果再与解密密钥进行逆向喷泉码随机化运算，恢复k组原始数据。