[发明专利]基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法及装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，所述方法包含：

根据预定客户数据和预定企业数据，通过筛选抽取获得自然人实体数据和企业实体数据，并通过所述自然人实体数据和所述企业实体数据采集对应描述的属性数据；

根据所述属性数据分析获得各实体之间的身份关系、控制关系和行为关系；

利用所述控制关系、所述身份关系数据和所述行为关系将所述企业实体数据中各企业实体与所述自然人实体数据中各自然人实体相关联，构建控制人关系图谱；

通过所述控制人关系图谱分析获得所述企业实体的控制人。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，通过所述控制人关系图谱分析获得所述企业实体的控制人包含：

获取所述企业实体的企业类型；

当所述企业实体的企业类型为非上市公司且非个体工商户时，通过所述控制人关系图谱中所述企业实体关联的自然人实体之间的身份关系、控制关系和行为关系对自然人实体进行融合处理；

根据融合处理后的自然人实体筛选获得所述企业实体的对应控制人。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，通过所述控制人关系图谱分析获得所述企业实体的控制人包含：

当所述企业实体的企业类型为上市公司时，根据所述控制人关系图谱中所述企业实体对应的属性数据内企业年报获得所述企业实体的控制人；

当所述企业实体的企业类型为个体工商户时，根据所述控制人关系图谱中所述企业实体对应的属性数据内法人信息获得所述企业实体的控制人。

4.根据权利要求2所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，通过所述控制人关系图谱中所述企业实体关联的自然人实体之间的身份关系、控制关系和行为关系对自然人实体进行融合处理包含：

通过所述控制人关系图谱获得多个所述自然人实体对所述企业实体的控股值；

根据所述控制关系、所述身份关系和所述行为关系按预设合并次数依次对所述自然人实体进行融合，并统计自然人实体融合后的控股值；

当所述控股值大于预设阈值时，自然人实体的融合处理完成。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，根据所述控制关系、所述身份关系和所述行为关系按预设合并次数依次对所述自然人实体进行融合，并统计自然人实体融合后的控股值还包含：

当通过预设合并次数对所述自然人实体进行融合后，且自然人实体融合后的控股值小于预设阈值时，企业实体无实际控制人。

6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，根据所述属性数据分析获得各实体之间的身份关系、控制关系和行为关系包含：

根据所述企业实体对应的企业信息标识，将预定客户数据和预定企业数据中采集获得的所述企业实体对应的属性数据关联；

根据关联后的所述属性数据分析获得企业实体内所述自然人实体之间的高管信息、企业实体与企业实体之间的控股信息和企业实体对外投资信息；

根据所述高管信息获得所述自然人实体之间的身份关系；

通过所述控股信息获得所述企业实体之间的控制关系；

根据所述对外投资信息获得所述企业实体之间或所述自然人实体之间的行为关系。

7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的实际控制人关系挖掘方法，其特征在于，根据所述高管信息获得所述自然人实体之间的身份关系还包含：

通过预定认证机构获得所述自然人实体之间的亲属信息；

根据所述亲属信息比对所述高管信息，筛选获得所述自然人实体之间的身份关系。