[发明专利]实体属性数据查询及配置方法、装置、服务器在审

专利信息
申请号: 202011044663.5 申请日: 2020-09-28
公开(公告)号: CN112115235A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 沈念;刘畅;李岸;闫继忠;吴向东;于溦;任伟志;周良;罗迪;陶晖 申请(专利权)人: 中国建设银行股份有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/338;G06F16/31
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 贾磊;李辉
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 实体 属性 数据 查询 配置 方法 装置 服务器
【说明书】:

本说明书实施例公开了一种实体属性数据查询及配置方法、装置、服务器,通过仅将某一些实体单元作为叶子实体单元,进行属性数据的存储以及维护,其他实体单元通过继承叶子实体单元所对应的属性数据的方式,构建实体单元在实体属性数据存储时的关联关系,实现基于该关联关系以及叶子实体单元的属性数据完成对所有实体单元的属性数据的存储。在属性数据查询以及维护时,仅需对叶子实体单元的属性数据维护即可,对非叶子实体单元,可以通过实体单元转换的方式,调取其所对应的叶子实体单元的属性数据,进行属性数据的查询。从而大幅减少实体属性数据的存储规模的同时,进一步减少实体属性数据的维护量以及提高查询效率。

技术领域

本说明书涉及计算机数据处理技术领域,特别地,涉及一种实体属性数据查询及配置方法、装置、服务器。

背景技术

通常金融机构由机构、人员、网点等实体组成,这些实体下又包含了具体的分支机构、人员以及网点等实体单元。每个实体对应着大量的实体属性。例如机构对应有营业日历、资产、交易授权等属性,人员对应有资质、标签等属性。由于每个实体单元之间都有一定的差异,且实体单元及实体属性类型众多,因此日常查询以及存储、维护这些实体单元对应的属性值往往花费比较大的时间以及成本。

例如,某商业银行包含50万个分支机构,每个分支机构都含有营业日历属性。营业日历是指商业银行中表示某分支机构某一年的某一天是否营业,一般按机构需要精确到天。则一年的营业日历包含365天,则该商业银行所有分支机构仅新增一年的营业日历就需要维护超过1.825亿个属性项字段。再比如,这家商业银行每个分支机构都含有交易授权属性。交易授权属性是指商业银行中表示某分支机构的某交易是否需要授权,一般按机构需要精确到交易及岗位。假设交易授权属性包含50个不同的授权交易,每个授权交易又包含10个授权岗位,如果维护每个机构的交易授权属性,则需要维护超过2.5亿个属性项字段。由此可见,实际业务系统中对实体属性数据的查询以及维护的工作量巨大,同时也需要占用非常巨大的存储空间。因此,目前亟需一种更加高效简便的实体属性数据配置方法。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种实体属性数据查询及配置方法、装置、服务器,可以大幅减少实体属性数据的存储规模以及实体属性数据的维护量,并提高实体属性数据的查询效率。

本说明书提供一种实体属性数据查询及配置方法、装置、服务器是包括如下方式实现的:

一种实体属性数据查询方法,应用于服务器,所述方法包括:接收实体属性数据查询请求;所述实体属性查询请求包括待查询实体单元以及所述待查询实体单元所对应的待查询属性类型;利用预先配置的实体单元关联关系确定所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元;其中,所述实体单元关联关系包括实体单元之间的关联关系;所述关联关系包括继承关系以及同位关系;所述继承关系是指关联方实体单元继承被关联方实体单元的属性数据;所述同位关系表示关联方实体单元与被关联方实体单元为同一实体单元;叶子实体单元是指同位关系所对应的实体单元;获取所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元在所述待查询属性类型下的属性数据,作为所述待查询实体单元在所述待查询属性类型下的属性数据。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中,所述利用预先配置的实体单元关联关系确定所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元,包括:调取所述待查询属性类型所对应的实体单元关联关系;利用所述待查询属性类型所对应的实体单元关联关系确定所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中,所述获取所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元在所述待查询属性类型下的属性数据,包括:获取实体属性数据集;所述实体属性数据集包括叶子实体单元以及叶子实体单元在各实体属性类型下的属性数据;从所述实体属性数据集中查询所述待查询实体单元所对应的叶子实体单元在所述待查询属性类型下的属性数据。

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