[发明专利]一种随机场随机度的定量评估方法、装置及可读介质在审
申请号: | 202011044418.4 | 申请日: | 2020-09-28 |
公开(公告)号: | CN112163340A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 李粮生;朱勇;殷红成 | 申请(专利权)人: | 北京环境特性研究所 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/08 |
代理公司: | 北京格允知识产权代理有限公司 11609 | 代理人: | 张莉瑜 |
地址: | 100854*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 随机 定量 评估 方法 装置 可读 介质 | ||
1.一种随机场随机度的定量评估方法,其特征在于,包括:
获取随机场的若干个样本数据,其中,每一个所述样本数据用于表征所述随机场的场强;
对所述样本数据进行归一化处理,获得目标样本数据;
针对所述目标样本数据,确定位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率;
根据所述位于预设的统计区间内的样本数据的概率和预设的概率分布函数的定量差异,确定所述随机场的随机度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述样本数据进行归一化处理,包括:
对所述样本数据按照如下公式进行归一化处理:
其中,E′表示一个目标样本数据,E表示一个样本数据,σ表示所有样本数据的标准差。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率,包括:
通过如下公式确定位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率:
其中,P(E)表示位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率,表示位于预设的统计区间内的目标样本数据的个数,N表示所述目标样本数据的总个数,表示预设的统计区间,u为介于0.01-0.15之间的一个值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述位于预设的统计区间内的样本数据的概率和预设的概率分布函数的定量差异,确定所述随机场的随机度,包括:
通过如下公式确定所述随机场的随机度:
其中,D表示所述随机场的随机度,P(x)表示预设的概率分布函数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的概率分布函数包括均值为零的高斯分布、瑞利分布、负指数分布、泊松分布和均匀分布;
当所述预设的概率分布函数为均值为零的高斯分布时,所述预设的概率分布函数通过如下公式确定:
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述随机场包括:电磁场、声波场、机械波场和量子随机场。
7.一种随机场随机度的定量评估装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取随机场的若干个样本数据,其中,每一个所述样本数据用于表征所述随机场的场强;
归一化模块,用于对所述样本数据进行归一化处理,获得目标样本数据;
概率确定模块,用于针对所述目标样本数据,确定位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率;
随机度确定模块,用于根据所述位于预设的统计区间内的样本数据的概率和预设的概率分布函数的定量差异,确定所述随机场的随机度。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述归一化模块,用于对所述样本数据按照如下公式进行归一化处理:
其中,E′表示一个目标样本数据,E表示一个样本数据,σ表示所有样本数据的标准差;
所述概率确定模块,用于通过如下公式确定位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率:
其中,P(E)表示位于预设的统计区间内的目标样本数据的概率,表示位于预设的统计区间内的目标样本数据的个数,N表示所述目标样本数据的总个数,表示预设的统计区间,u为介于0.01-0.15之间的一个值;
所述随机度确定模块,用于通过如下公式确定所述随机场的随机度:
其中,D表示所述随机场的随机度,P(x)表示预设的概率分布函数;
所述预设的概率分布函数包括均值为零的高斯分布、瑞利分布、负指数分布、泊松分布和均匀分布;
当所述预设的概率分布函数为均值为零的高斯分布时,所述预设的概率分布函数通过如下公式确定:
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