[发明专利]帧间预测方法及装置

权利要求书

1.一种帧间预测方法，其特征在于，包括：

获取当前块的周边区域中的P个已重建图像块各自的运动矢量，所述周边区域包括所述当前块的空间邻域和/或时间邻域；

根据所述P个已重建图像块各自的运动矢量得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值；

根据与M个先验候选运动矢量对应的M个概率值，得到与所述M个先验候选运动矢量对应的M个权重因子；M、P和Q为正整数，M小于或等于Q；

根据所述M个先验候选运动矢量分别执行运动补偿得到M个预测值；

根据所述M个预测值和对应的所述M个权重因子加权求和得到所述当前块的预测值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个已重建图像块各自的运动矢量得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值，包括：

将所述P个已重建图像块各自的运动矢量输入经训练的神经网络得到所述Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据与M个先验候选运动矢量对应的M个概率值，得到与所述M个先验候选运动矢量对应的M个权重因子，包括：

当所述M个概率值之和为1时，将与第一先验候选运动矢量对应的所述概率值作为与所述第一先验候选运动矢量对应的所述权重因子；或者，

当所述M个概率值之和不为1时，对所述M个概率值进行归一化处理；将与所述第一先验候选运动矢量对应的所述概率值的归一化值作为与所述第一先验候选运动矢量对应的所述权重因子；

其中，所述第一先验候选运动矢量是所述M个先验候选运动矢量中的任意一个。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，M等于Q，所述M个概率值为所述Q个概率值。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，M小于Q，所述M个概率值均大于所述Q个概率值中除所述M个概率值外的其他概率值。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个已重建图像块各自的运动矢量得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值，包括：

将所述P个已重建图像块各自的多个后验运动矢量以及与所述多个后验运动矢量对应的多个概率值输入经训练的神经网络，得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值；已重建图像块的所述多个后验运动矢量以及与所述多个后验运动矢量对应的多个概率值是根据所述已重建图像块的重建值和多个后验候选运动矢量对应的预测值确定的，所述已重建图像块是所述P个已重建图像块中的任意一个。

7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述P个已重建图像块各自的运动矢量得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值，包括：

将所述P个已重建图像块各自的多个后验运动矢量以及与所述多个后验运动矢量对应的多个预测误差值输入经训练的神经网络，得到所述当前块的Q个先验候选运动矢量以及与所述Q个先验候选运动矢量对应的Q个概率值；已重建图像块的所述多个后验运动矢量以及与所述多个后验运动矢量对应的多个预测误差值是根据所述已重建图像块的重建值和多个后验候选运动矢量对应的预测值确定的，所述已重建图像块是所述P个已重建图像块中的任意一个。